喜歡食物/膳食的隱喻。 在主修課程之前如何查看“成分”呢？ 我發現在為尋找離群值，可疑數據或數據中的特徵可能會影響主課程結果質量的好方法建模之前，繪製了單變量到多元響應圖以及預測值與響應圖。 這是確保主菜中的食材確實新鮮且可供食用的好方法。
隨著新的一年的開始（您是否曾經有過想要重新開始的時機？？），您可能已經開始製定本年度的一些新目標或已經開始朝著這些目標努力。 我們距離2021年只有幾天了，所以希望您還沒有放棄自己的作品！
如果您有足夠的空間解決新的一年的決議（或者如果您需要一個新的決議），我是否可以建議我聽過很多分析師對我說過的一句話：“我想使用模型（或者更多地做更多的建模）我的工作。”這個目標聽起來比“我將減掉10磅”更容易實現。或“我將有八個小時的睡眠時間”，對嗎？
分析師是一群積極進取的人，但由於沒有可遵循的方法，他們經常被卡住。 我從希望使用模型解決問題的分析師那裡看到的最大障礙是，一旦建立模型，他們就會迷惑和/或陷入對他們需要查看的所有輸出的困惑。
“我應該查看哪些模型輸出？ 有這麼多！ 我應該如何解釋它們？”
事實是這樣的：您可以查看很多輸出，並且如果您不知道哪些輸出最重要以及它們在告訴您什麼，那可能會令人不知所措。
快速繞道
知道這是一個話題（以及我在本系列文章中提出的話題），可能引發很多辯論和討論，讓我告訴您一些有關我的背景的知識，以便您對我的觀點有所了解。 我的學歷是生物醫學工程，在醫療器械研發領域工作了幾年，之後轉為一家消費品公司（CPG）的應用統計學家，在設計和分析實驗中為香波配方設計師提供支持，以更好地配製香波。 （下次洗頭時，要讚揚用來完善泡沫量和質地的統計模型！）
離開CPG公司後，我在零售業使用數據和分析工作了很大一部分時間。 與我一起工作的科學家，工程師，業務分析師和其他合作者都必須使用數據，分析和軟件來進行快速但聲音決定。 少數人接受了統計方面的正規培訓，而大多數人只是簡單地學習了有關該工作的統計資料和統計軟件，並且正在尋求有關最佳做法的明確指導，重點是原則。 “少即是多。”我試圖在考慮這些從業者（包括我自己）的基礎上構建本指南。
您將學到什麼
在這個由五部分組成的博客系列中，我將專注於回歸模型輸出，特別是標準最小二乘輸出，因為這是最常用的建模方法。 標準最小二乘法是一個很好的開始，特別是對於那些剛開始建模的人。
首先，請放心統計學家和開發商JMP設置默認報告的方式可以向分析師提供最重要的信息。
對於已經使用JMP的用戶：您是否曾經在Fit Model輸入對話框中註意到Emphasis，並想知道它是什麼嗎？ 我知道我對此感到很困惑。 與上方的“個性”選項相反，“重點”不會更改已完成的分析類型。 當您單擊“運行”時，不同的選項將默認打開不同的模型輸出。 JMP使用您擁有的數據量（行數）與您要估計的模型項數（“模型效果”對話框中的項數）相結合，通過設置默認“重點”來確定顯示給您的最佳輸出集（圖1）。 JMP始終在引導分析師走上最佳道路，所選的重點也不例外。 JMP使用數據的內容來設置默認“重點”。 （有關如何執行此操作的更多詳細信息，您可以閱讀文件資料）
圖1：標準最小二乘強調。 JMP根據您的數據設置默認的“重點”，但您可以更改它。 重點確定顯示的輸出集；它不影響統計分析。
單擊“運行”後顯示的輸出是您首先應關注的輸出。 給定您的數據和要擬合的模型，最重要的輸出將展開並顯示。
話雖如此，仍然有很多圖形和表格可供查看，並且沒有經過任何培訓，您將不知道要確定優先級的輸出以及如何解釋或對這些輸出採取行動。 可悲的是，您仍然沒有可以服用的藥丸來給您這種知識！
在此藥丸存在之前，我希望這篇博客文章可以作為快速指南。
模型健康和解釋菜單
模型輸出可以分為兩大類輸出：模型健康和解釋。 模型運行狀況輸出可幫助您確定模型是否健康或是否需要執行一些“急救”。解釋輸出是可以幫助您確定哪些因素很重要以及它們如何影響響應的輸出。
我已經開發了圖2中的菜單，可以幫助您根據要走的深度（可以這麼說，或者飢餓程度）來關注關鍵輸出。 我認為僅在此菜單中使用健康食品是合適的，因為在設定新年分辨率時，我們都處於最佳狀態（或有最佳意圖）！ 我之前在此博客文章中使用的是快餐菜單板，似乎……不合理:smiling_face_with_smiling_eyes:。我為您提供三餐：
圖2：專注於標準最小二乘法的關鍵輸出。 根據您的胃口選擇餐點！
- 素菜盤僅具有核心輸出，供希望快速行動或分析可以簡化的分析師使用。
素菜盤
- 素菜盤+健康脂肪（鮭魚是我的最愛！）包括蔬菜板的輸出加其他輸出可幫助尋找模型健康狀況不佳或真正喜歡使用數據的分析人員的補救措施。 Omega-3具有許多治療功效！
素板+健康脂肪
- 最後，全方餐包括輸出（“全穀物”），當您為獲得良好的模型而苦苦掙扎時，或者當您感到特別渴望獲得更多輸出以幫助您理解問題時，這些輸出就很合適。
全方餐：素菜+健康脂肪+全穀物
口味測試菜單
如果您想繼續學習，我將使用JMP示例數據庫中的Tiretread數據集。 如果您沒有JMP，則可以選擇免費的30天試用版，或者在參加“工業問題解決的統計思考”課程時也可以在遠程桌面環境中使用它（也是免費的； PS中的鏈接）。
Tiretread數據集來自一個設計實驗，目的是使用三種成分（因子）：二氧化矽，矽烷和硫磺來優化四個產品特性（響應）：磨損，模量，伸長率和硬度。 對實驗的分析涉及建立和使用四個（每個響應一個）標準最小二乘法模型，這些模型將因素（通過描述主要效應，相互作用和二次方*的模型項）與四個響應中的每個聯繫起來。
*不是要打敗老手，而是有關關聯和回歸的工業問題解決模塊的統計思考以及實驗設計將幫助您更好地理解術語。
概要
希望您在2021年大膽，並追求在工作中使用模型並學習如何解釋輸出的目標。 知道JMP支持Fit Model平台中的默認設置。 JMP會考慮您擁有的數據量以及您要估計的效果數量，並為您提供最重要的輸出。
我也有你的支持！ 希望您繼續閱讀本系列博客的其餘部分，以使用模型進一步增強信心。
在接下來的三篇文章中，我將介紹如何解釋這三種“餐”中每一項的輸出，以及在適當的情況下應採取哪些行動來應對。 在本系列的最後一篇博客文章中，我將展示如何在JMP中設置“首選項”，以便您喜歡的輸出始終顯示在模型結果中。
一周後回來！
聚苯乙烯 要深入了解建模主題，我強烈建議您工業問題解決的統計思維當然，我們提供免費的課程，尤其是“相關和回歸”模塊。 它深入統計概念，還包括動手練習（以及免費使用我們的軟件）。
好的。 博客系列的好主意， @wendytseng 。 對於正在努力使用其數據的科學家和工程師客戶來說，這應該是非常有價值的。 如果您可以了解擬合模型和標準最小二乘法，則可以走很長一段路。 我真的很喜歡您使用類比。
重要信息-喜歡圖片！ 期待更多的飯菜.....:)
@wendytseng
@P_Bartell我喜歡這個比喻！對於後續博客文章來說，這是一個好主意：分發，離群值篩選，數據丟失等。
