時間序列預測不起作用你好,
在什麼情況下將無法預測時間序列? 對於我當前的數據集,我在時間序列上方遇到一個錯誤,指出“模型不可用”。 是否由於數據點不足? 當擬合最合適的線時,我能夠在圖形構建器中預測這些結果。
請讓我知道在這種情況下可以做什麼。
謝謝

分析工具回复:時間序列預測不起作用你好@MikeDereviankin ,
我使用了一個不同的表來重新創建類似的錯誤,並從嘗試4個數據點開始(因為這就是屏幕快照中的樣子)。 當少於6個數據點時,時間序列預測平台將失敗。 但是,時間序列分析平台可以處理它。 我不確定其他平台是否可以滿足您的需求,但是看起來較小的數據集可能會在該平台中得到更好的使用。
希望這可以幫助!,
DS
回复:時間序列預測不起作用正確。 另外,模型的數據需求是參數的數量加上一個常數。 此時,常數為4。 該平台中最簡單的模型是ANN或MNN,它具有兩個參數:alpha和初始級別。 因此看來長度6會起作用。 但是,如果長度為6,則使用推薦的規格,所有適合的模型都是ANN和MNN。 和其他模型被忽略。