Miscela con due fattori: corse sufficienti?Ciao ragazzi,
Sono nuovo in JMP e voglio fare un DOE per un progetto scolastico. Quindi voglio fare un DOE per una miscela con due composti diversi, quindi ho due fattori. Ho impostato il rapporto di miscelazione di X1 da 0,7 - 1 e X2 0 - 0,3 (X1 dovrebbe avere il 100% come riferimento).
Ma ora ho per il mio esperimento solo due diverse miscele. Sarà sufficiente o è possibile aumentare il numero di miscele diverse? O dovrei limitare i valori di X1 a 0,7 - 0,9 e impostare l'esperimento di riferimento al 100% indipendentemente da questo DOE? Quando lo faccio, questo mi darà tre diverse miscele come DOE.
Progettazione di esperimentiRi: Miscela con due fattori - corse sufficienti?Il numero di miscele si basa sui principi di progettazione.
Stai utilizzando il design personalizzato. Il design personalizzato sceglierà il design più efficiente PER ADATTARSI AL MODELLO SPECIFICATO. Se specifichi solo un modello di effetti principali, saranno due livelli poiché due punti definiranno la linea. Nella cattura dello schermo hai specificato l'interazione, che nei modelli di miscela è la fusione non lineare (in altre parole, quadratica per questa situazione). Pertanto, ottieni tre livelli. Potresti modificare il criterio di ottimalità in modo che sia I-ottimale, il che potrebbe darti alcune miscele aggiuntive nel mezzo dello spazio, ma in generale, il design avrà il minor numero di miscele per adattarsi efficacemente al modello specificato. Una volta che il modello è adatto, il modello è ciò che viene utilizzato per determinare le miscele "ottimali" piuttosto che testare più livelli per trovare il migliore.
Se vuoi davvero più miscele per qualche motivo, potresti prendere in considerazione un design che riempie lo spazio. JMP ha diverse scelte anche per questo approccio.
Ri: Miscela con due fattori - corse sufficienti?Ci sono state discussioni sulla necessità del design della miscela.
Può essere che aiuta e un altro tipo di design è migliore.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/DoE-Design/mp/275541#M53466
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/When-Not-to-Run-a-Mixture-Experiment/ta-p/24132
