Miscela con due fattori: piste sufficienti?Ciao ragazzi,
Sono nuovo in JMP e desidero fare un DOE per un progetto scolastico. Quindi voglio fare un DOE per una miscela con due composti diversi, quindi ho due fattori. Ho impostato il rapporto di miscela di X1 da 0,7 - 1 e X2 0 - 0,3 (X1 dovrebbe avere il 100% come riferimento).
Ma ora ho per il mio esperimento solo due miscele diverse. Sarà sufficiente o è possibile aumentare il numero di miscele diverse? O devo limitare i valori di X1 a 0,7 - 0,9 e impostare l'esperimento di riferimento al 100% indipendentemente da questo DOE? Quando lo faccio, questo mi darà tre diverse miscele come DOE.
DOERi: Miscela con due fattori - abbastanza piste?Ci sono state discussioni sulla necessità del design della miscela.
Può essere che aiuti e un altro tipo di design è migliore.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/DoE-Design/mp/275541#M53466
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/When-Not-to-Run-a-Mixture-Experiment/ta-p/24132
Ri: Miscela con due fattori - abbastanza piste?Il numero di miscele si basa sui principi di progettazione.
Stai utilizzando il design personalizzato. Il design personalizzato sceglierà il design più efficiente PER ADATTARSI AL MODELLO SPECIFICATO. Se specifichi solo un modello degli effetti principali, saranno due livelli poiché due punti definiranno la linea. Nella tua cattura dello schermo hai specificato l'interazione, che nei modelli misti è una fusione non lineare (in altre parole, quadratica per questa situazione). Pertanto, ottieni tre livelli. È possibile modificare il criterio di ottimalità in modo che sia I-ottimale, il che potrebbe farti ottenere alcune miscele aggiuntive nel mezzo dello spazio, ma in generale, il design sarà il minor numero di miscele per adattarsi efficacemente al modello specificato. Una volta che il modello è adatto, il modello è ciò che viene utilizzato per determinare le miscele "ottimali" piuttosto che testare più livelli per trovare il migliore.
Se vuoi veramente più miscele per qualche motivo, potresti prendere in considerazione un design che riempie lo spazio. JMP ha anche diverse scelte per questo approccio.
