2 つの要素を含む混合 - 実行は十分ですか?こんにちは、みなさん。
私は JMP の初心者ですが、学校のプロジェクトで DOE を実行したいと考えています。 したがって、2 つの異なる化合物を含む混合物の DOE を実行したいので、係数が 2 つあります。 X1 の混合比は 0.7 ～ 1、X2 は 0 ～ 0.3 に設定しました (X1 は 100% を基準にします)。
しかし今、実験に使えるのは 2 つの異なる混合物だけです。 これで十分でしょうか、それとも異なる混合物の数を増やすことは可能でしょうか? それとも、X1 の値を 0.7 ～ 0.9 に制限し、この DOE とは独立して 100% 参照実験を設定する必要がありますか? これを行うと、DOE として 3 つの異なる混合物が得られます。
実験計画法Re: 2 つの要素を含む混合 - 実行は十分ですか?ブレンドの数は設計原則に基づいています。
カスタム デザインを使用しています。 カスタム設計では、指定されたモデルに合わせて最も効率的な設計が選択されます。 主効果モデルのみを指定した場合は、2 つの点がラインを定義するため、2 つのレベルになります。 スクリーン キャプチャでは相互作用を指定しました。混合モデルでは、これは非線形ブレンディングです (つまり、この状況では 2 次)。 したがって、3 つのレベルが得られます。 最適性基準を I-optimal に変更すると、空間の中央にいくつかの追加ブレンドが得られる可能性がありますが、一般に、設計は指定されたモデルに効果的に適合する最小数のブレンドになります。 モデルが適合すると、複数のレベルをテストして最適なものを見つけるのではなく、そのモデルを使用して「最適な」ブレンドを決定します。
何らかの理由で本当により多くのブレンドが必要な場合は、スペースを埋めるデザインを検討するとよいでしょう。 JMP には、そのアプローチに対していくつかの選択肢があります。
Re: 2 つの要素を含む混合 - 実行は十分ですか?混合設計の必要性について議論が行われました。
それが役立つかもしれませんし、別のタイプのデザインの方が良いかもしれません。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/DoE-Design/mp/275541#M53466
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/When-Not-to-Run-a-Mixture-Experiment/ta-p/24132
