大家好，
我是 JMP 的新人，想为学校项目做 DOE。 所以我想对两种不同化合物的混合物进行实验设计，所以我有两个因素。 我确实将X1的混合比例设置为0.7 - 1和X2 0 - 0.3（X1应该以100％作为参考）。
但现在我的实验只有两种不同的混合物。 这是否足够，或者是否可以增加不同混合物的数量？ 或者我应该将 X1 的值限制为 0.7 - 0.9 并独立于该 DOE 设置 100% 参考实验？ 当我这样做时，这将为我提供三种不同的混合物作为 DOE。
混合数量基于设计原则。
您正在使用定制设计。 定制设计将选择最有效的设计来适应指定的型号。 如果您仅指定主效应模型，则这将是两个级别，因为两个点将定义该线。 在屏幕截图中，您指定了交互作用，在混合模型中是非线性混合（换句话说，在这种情况下是二次交互）。 因此，您获得三个级别。 您可以将最优标准更改为 I 最优，这可能会在空间中间获得一些额外的混合，但一般来说，设计将是有效拟合指定模型的最少混合数量。 一旦模型拟合，该模型将用于确定“最佳”混合，而不是测试多个级别以找到最佳混合。
如果您出于某种原因确实想要更多混合，您可能需要考虑填充空间的设计。 JMP 对于这种方法也有多种选择。
