두 가지 요인의 혼합-충분한 실행?안녕하세요 여러분,
JMP를 처음 접했고 학교 프로젝트를 위해 DOE를하고 싶습니다. 그래서 저는 두 가지 다른 화합물을 가진 혼합물에 대해 DOE를하고 싶습니다. 그래서 두 가지 요인이 있습니다. X1의 혼합비를 0.7-1과 X2 0-0.3으로 설정했습니다 (X1은 100 %를 기준으로해야합니다).
하지만 지금은 실험을 위해 두 가지 다른 혼합물 만 있습니다. 이것으로 충분할까요 아니면 다른 혼합물의 수를 늘릴 수 있습니까? 아니면 X1의 값을 0.7-0,9로 제한하고이 DOE와 독립적으로 100 % 참조 실험을 설정해야합니까? 이렇게하면 DOE로 세 가지 다른 혼합물이 제공됩니다.
암사슴Re : 두 가지 요인의 혼합-충분한 실행?혼합물 설계의 필요성에 대한 논의가있었습니다.
도움이 될 수 있으며 다른 유형의 디자인이 더 좋습니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/DoE-Design/mp/275541#M53466
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/When-Not-to-Run-a-Mixture-Experiment/ta-p/24132
Re : 두 가지 요인의 혼합-충분한 실행?블렌드의 수는 디자인 원칙을 기반으로합니다.
맞춤 디자인을 사용하고 있습니다. 맞춤형 디자인은 지정된 모델에 가장 효율적인 디자인을 선택합니다. 주 효과 모델 만 지정하면 두 점이 선을 정의하므로 두 수준이됩니다. 화면 캡처에서 상호 작용을 지정했으며, 혼합 모델에서는 비선형 혼합 (즉,이 상황에 대한 2 차)입니다. 따라서 세 가지 수준을 얻습니다. 최적 성 기준을 I- 최적으로 변경하여 공간 중간에 몇 가지 추가 블렌드를 얻을 수 있지만 일반적으로 설계는 지정된 모델에 효과적으로 맞출 수있는 가장 적은 블렌드 수입니다. 모델이 적합하면 모델은 최상의 결과를 찾기 위해 여러 수준을 테스트하는 대신 "최적"혼합을 결정하는 데 사용됩니다.
어떤 이유로 든 더 많은 블렌드를 원한다면 공간을 채우는 디자인을 고려할 수 있습니다. JMP에는 이러한 접근 방식에 대한 몇 가지 선택 사항도 있습니다.
