Mischung mit zwei Faktoren - genug Läufe?Hallo Leute,
Ich bin neu in JMP und möchte ein DOE für ein Schulprojekt machen. Ich möchte also ein DOE für eine Mischung mit zwei verschiedenen Verbindungen durchführen, also habe ich zwei Faktoren. Ich habe das Mischungsverhältnis von X1 von 0,7 - 1 und X2 0 - 0,3 eingestellt (X1 sollte 100% als Referenz haben).
Aber jetzt habe ich für mein Experiment nur zwei verschiedene Mischungen. Wird dies ausreichen oder ist es möglich, die Anzahl der verschiedenen Gemische zu erhöhen? Oder sollte ich die Werte von X1 auf 0,7 - 0,9 begrenzen und das 100% -Referenzversuch unabhängig von diesem DOE einstellen? Wenn ich das mache, bekomme ich drei verschiedene Mischungen als DOE.
DAMHIRSCHKUHRe: Mischung mit zwei Faktoren - genug Läufe?Es gab Diskussionen über die Notwendigkeit des Mischungsdesigns.
Vielleicht hilft das und eine andere Art von Design ist besser.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/DoE-Design/mp/275541#M53466
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2016/When-Not-to-Run-a-Mixture-Experiment/ta-p/24132
Re: Mischung mit zwei Faktoren - genug Läufe?Die Anzahl der Mischungen basiert auf den Konstruktionsprinzipien.
Sie verwenden benutzerdefiniertes Design. Benutzerdefiniertes Design wählt das effizienteste Design für das angegebene Modell. Wenn Sie nur ein Haupteffektmodell angeben, sind dies zwei Ebenen, da zwei Punkte die Linie definieren. In Ihrer Bildschirmaufnahme haben Sie die Interaktion angegeben, die in Mischungsmodellen eine nichtlineare Überblendung ist (mit anderen Worten, für diese Situation quadratisch). Daher erhalten Sie drei Ebenen. Sie können das Optimalitätskriterium so ändern, dass es I-optimal ist, wodurch Sie möglicherweise einige zusätzliche Mischungen in der Mitte des Raums erhalten. Im Allgemeinen ist das Design jedoch die geringste Anzahl von Mischungen, die effektiv zum angegebenen Modell passen. Sobald das Modell angepasst ist, wird das Modell verwendet, um "optimale" Mischungen zu bestimmen, anstatt mehrere Ebenen zu testen, um die besten zu finden.
Wenn Sie aus irgendeinem Grund wirklich mehr Mischungen wünschen, sollten Sie ein raumfüllendes Design in Betracht ziehen. JMP hat auch für diesen Ansatz mehrere Möglichkeiten.
