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새해가 시작되면 (새로운 시작을 더 원했던 적이 있었나요 ???), 올해의 새로운 목표를 수립하기 시작했거나 이미 목표를 향해 작업을 시작했을 수 있습니다. 우리는 2021 년으로 며칠이 되었으니, 당신이 만든 것을 아직 버리지 않았기를 바랍니다!
또 다른 새해 결심을위한 여지가 있다면 (또는 새로운 결심이 필요한 경우) 많은 JMP 사용자가 저에게 다음과 같은 말을 들었다고 제안해도 될까요?“모델을 사용하고 싶습니다. ) 내 작품에." 이 목표는 "10 파운드를 잃을 것"보다 더 성취 할 수있는 것처럼 들립니다. 또는“8 시간의 수면을 취할 것입니다.”맞죠?
JMP 사용자는 동기 부여가 많지만 따라야 할 방법이 없기 때문에 종종 막히는 경우가 많습니다. 문제를 해결하기 위해 모델을 사용하려는 사람들로부터 내가 본 가장 큰 장벽은 모델을 구축 한 후 확인해야하는 모든 결과물에 혼란 스럽거나 혼란스러워한다는 것입니다.
“어떤 모델 출력을 봐야합니까? 너무 많아요! 어떻게 해석해야합니까?”
진실은 : 당신이 볼 수있는 많은 결과물이 있으며 어떤 것이 가장 중요한지 그리고 그들이 당신에게 말하는 것을 모른다면 꽤 압도적 일 수 있습니다.
이것이 주제라는 것을 알면 (그리고이 시리즈에서 제가 제시 한) 많은 논쟁과 토론을 불러 일으킬 것입니다. 제 관점에 대한 맥락을 알 수 있도록 제 배경에 대해 조금 말씀 드리겠습니다. 제 교육은 생물 의학 공학이고, 저는 의료 기기 R & D에서 몇 년 동안 일한 후 샴푸를 더 잘 제조하기위한 실험을 설계하고 분석하는 샴푸 제조업자를 지원하는 소비재 회사 (CPG)의 응용 통계 학자 역할로 전환했습니다. (다음에 머리를 감을 때는 거품의 양과 질감을 완성하는 데 사용 된 통계 모델에 경의를 표합니다!) CPG 회사를 떠난 후 소매업에서 데이터와 분석을 사용하여 내 경력의 상당 부분을 보냈습니다. 제가 함께 일한 과학자, 엔지니어, 비즈니스 분석가 및 기타 협력자들은 데이터, 분석 및 소프트웨어를 사용하여 빠르고 건전한 결정을 내려야했습니다. 일부는 통계 교육을 받았지만 대다수는 단순히 업무에서 통계와 통계 소프트웨어를 배웠으며 "적을수록 더 많다"는 원칙에 중점을 둔 모범 사례에 대한 명확한 지침을 찾고 있습니다. 나는이 실무자들을 염두에두고이 지침을 구성하려고 노력했습니다.
5 부로 구성된이 블로그 시리즈에서는 회귀 모델 출력, 특히 모델링에 가장 일반적으로 사용되는 방법 인 표준 최소 제곱 출력에 초점을 맞출 것입니다. Standard Least Squares는 특히 모델링을 처음 접하는 사람들에게 좋은 시작입니다.
첫째, JMP의 통계 학자 및 개발자가 사용자에게 가장 중요한 정보를 제공하는 방식으로 기본 보고서를 설정한다는 사실에 안심하십시오.
Emphasis in the Fit Model 입력 대화 상자를 발견하고 그것이 무엇인지 궁금한 적이 있습니까? 나는 그것에 대해 한동안 꽤 혼란 스러웠다는 것을 알고 있습니다. 바로 위에있는 성격 옵션과 달리 강조는 수행되는 분석 유형을 변경하지 않습니다. 다른 옵션은 실행을 클릭 할 때 기본적으로 다른 모델 출력을 켭니다. JMP는 추정 할 모델 용어 수 (모델 효과 대화 상자의 용어 수)와 함께 보유한 데이터 양 (행 수)을 사용하여 기본 강조를 설정하여 표시 할 최상의 출력 세트를 결정합니다. (그림 1). JMP는 항상 사람들을 최상의 길로 인도하고 있으며 선택된 강조도 예외는 아닙니다. JMP는 데이터의 내용을 사용하여 기본 강조를 설정합니다. (이 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 문서를 읽을 수 있습니다.)
그림 1 : 표준 최소 제곱 강조. JMP는 데이터를 기반으로 기본 강조를 설정하지만 변경할 수 있습니다. 강조는 표시되는 출력 세트를 결정합니다. 통계 분석에는 영향을주지 않습니다.
실행을 클릭 한 후 표시되는 출력은 먼저 집중해야하는 출력입니다. 데이터와 맞추려는 모델에서 가장 중요한 출력이 확장되고 표시됩니다.
즉, 살펴볼 그래프와 표가 여전히 많고 약간의 교육 없이는 우선 순위를 지정할 출력과 해당 출력에 대해 해석하거나 조치를 취하는 방법을 알 수 없습니다. 안타깝게도이 지식을 제공하기 위해 복용 할 수있는 약이 아직 없습니다!
그 약이 존재할 때까지이 블로그 게시물이 빠른 가이드가되기를 바랍니다.
모델 출력은 모델 상태와 해석이라는 두 가지 주요 출력 범주로 나눌 수 있습니다. 모델 상태 출력은 모델이 정상인지 또는 "응급 처치"를 수행해야하는지 판단하는 데 도움이됩니다. 해석 결과는 어떤 요인이 중요한지 결정하고 그 요인이 반응에 미치는 영향을 결정하는 데 도움이되는 결과입니다.
그림 2의 메뉴를 사용하여 원하는 깊이 (또는 배고픈 정도)에 따라 주요 출력에 초점을 맞출 수 있습니다. 새해 결심을 할 때 우리 모두가 최선의 행동을 취하거나 최선의 의도를 가지고 있기 때문에이 메뉴에 건강 식품을 사용하는 것이 적절하다고 생각합니다! 이 블로그의 이전 초안은 맥도날드 메뉴 판을 사용했는데… 세 끼의 식사를 제공합니다.
· Veggie Plate에는 핵심 출력 만 있으며 빠르게 이동하려는 사용자 또는 분석이 단순함을 허용하는 사용자를위한 것입니다.
· Veggie + Salmon (건강한 지방)에는 Veggie Plate 출력과 함께 불량한 모델 건강에 대한 치료법을 찾는 데 도움이되는 추가 출력이 포함되어 있습니다. 오메가 -3에는 많은 치유 효과가 있습니다!
· 마지막으로, Full Square Meal에는 좋은 모델을 얻기 위해 고군분투하거나 문제를 이해하는 데 도움이되는 더 많은 산출물을 원할 때 적절한 산출물 ( "전체 곡물")이 포함됩니다.
그림 2 : 표준 최소 제곱의 주요 출력. 식욕에 따라 메뉴를 선택하세요!
요약
나는 당신이 2021 년에 대담하고 당신의 작업에 모델을 사용하고 결과물을 해석하는 방법을 배우는이 목표를 추구하기를 바랍니다. JMP는 Fit Model 플랫폼의 기본 설정으로 등을 돌립니다. JMP는 보유한 데이터의 양과 추정하려는 효과의 수를 고려하여 가장 중요한 결과를 제공합니다.
나는 또한 당신의 등을 가지고 있습니다! 이 블로그 시리즈의 나머지 부분을 계속 읽고 모델을 사용하여 자신감을 더 높이시기 바랍니다.
다음 세 개의 블로그에서는 세 가지“식사”각각에있는 출력을 해석하는 방법과 적절한 경우 이에 대응하여 취해야 할 조치에 대해 설명합니다. 이 시리즈의 마지막 블로그 게시물에서는 선호하는 출력이 항상 모델 출력에 표시되도록 JMP에서 기본 설정을 설정하는 방법을 보여 드리겠습니다.
일주일 후!
추신 모델링 주제에 대해 더 자세히 알아 보려면 무료로 제공되는 산업 문제 해결을위한 통계적 사고 과정, 특히 상관 관계 및 회귀 모듈을 적극 권장합니다. 그것은 g
