카이제곱 사후 분석을 어떻게 실행합니까?안녕하세요,
카이제곱 테스트에 이어 사후 분석을 실행하려고 합니다. 이항 종속 변수(예/아니요)와 3개 수준(A, B, C)의 범주형 독립 변수가 있습니다. 연속 종속변수에 대한 사후 분석을 실행하기 위해 동일한 범주형 독립변수를 사용할 때 A를 참조 대상으로 하는 Dunnett의 사후 분석을 사용했습니다.
나는 카이제곱에 따라 사후 조치를 실행하려고 노력하고 있으며 온라인에서 명확한 해결책을 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 내 이해는 독립 변수를 2개의 열(A, B, A, C)로 분할한 다음 분석>모델링>응답 선별을 사용하여 A 대 B 및 A 대 C를 비교하는 것입니다(효과적으로 사후 분석을 제어하면서 사후 분석을 수동으로 실행). FDR). 이것이 적절한 방법입니까, 아니면 JMP에 더 좋은 방법이 있습니까?
미리 감사드립니다:)
데이터 혼합 및 정리품질 및 프로세스 엔지니어링Re : 카이 제곱 사후 분석을 어떻게 실행합니까?Contingency 플랫폼 및 Nominal Logistic 플랫폼을 사용하여 이러한 데이터를 분석 할 수 있지만 어느 누구도 설명하는 사후 테스트를 제공하지 않습니다. 유용 할 수있는 독립 보고서에 대한 승산 비가 있습니다. 다음은 귀하의 연구 모형입니다.
다음은 플랫폼입니다.
일반적으로 별도의 테스트를 위해 데이터를 나누지 않는 것이 좋습니다. 그것은 테스트의 힘을 감소시킵니다.
나는 Response Screening 플랫폼을 추천하지 않습니다. 일반적으로 많은 응답을 선별하기위한 것입니다. 특히 FDR은 매우 큰 테스트에 대한 조정이므로 다른 방법으로 사용해서는 안됩니다.
