如何运行卡方事后分析？你好，
我正在尝试在卡方检验后进行事后分析。我有一个二项式因变量（是/否）和一个具有 3 个级别（A、B、C）的分类自变量。当我使用同一个分类自变量对连续因变量进行事后分析时，我使用了 Dunnett 事后分析，以 A 为参照物。
我正在尝试根据卡方运行事后分析，但在网上很难找到明确的解决方案。我的理解是将我的独立变量分成两列（A、B；A、C），然后使用分析 > 建模 > 响应筛选来比较 A 与 B 和 A 与 C（有效地手动运行事后分析，同时控制 FDR）。这是合适的方法吗？或者 JMP 上有更好的方法吗？
先感谢您:)
数据混合和清理质量与工艺工程回复：如何进行卡方事后分析？您可以使用Contingency平台和Nominal Logistic平台分析此类数据，但是没有人提供您所描述的事后测试。 独立报告的赔率可能会有用。 这是您的学习模型：
这是平台：
通常最好不要将数据分成单独的测试。 它降低了测试的能力。
我不建议使用响应筛选平台。 通常旨在筛选许多响应。 FDR特别适用于非常大的测试，请勿将其用于其他用途。
