如何運行卡方事後分析？你好，
我正在嘗試在卡方檢定後進行事後分析。我有一個二項式因變數（是/否）和一個具有 3 個等級（A、B、C）的分類自變數。當我使用相同的分類自變數對連續因變數執行事後分析時，我使用了 Dunnett 的事後分析，並以 A 作為參考。
我正在嘗試按照卡方進行事後分析，並努力在網路上找到明確的解決方案。我的理解是將自變數分成兩列（A、B；A、C），然後使用「分析」>「建模」>「反應篩選」來比較A 與B 和A 與C（有效地手動運行事後分析，同時控制羅斯福）。這是執行此操作的合適方法嗎？
先感謝您:)
資料混合與清理品質和工藝工程回复：如何進行卡方事後分析？您可以使用Contingency平台和Nominal Logistic平台分析此類數據，但是沒有人提供您所描述的事後測試。 獨立報告的賠率可能會有用。 這是您的學習模型：
這是平台：
通常最好不要將數據分成單獨的測試。 它降低了測試的能力。
我不建議使用響應篩選平台。 通常旨在篩選許多響應。 FDR特別適用於非常大的測試，請勿將其用於其他用途。
