カイ二乗事後分析を実行するにはどうすればよいですか?こんにちは、
カイ二乗検定に続いて事後分析を実行しようとしています。二項従属変数 (はい/いいえ) と 3 つのレベル (A、B、C) を持つカテゴリ独立変数があります。この同じカテゴリ独立変数を使用して、連続従属変数に対して事後分析を実行する場合、A を参照対象として Dunnett の事後分析を使用します。
カイ二乗検定に続いて事後検定を実行しようとしていますが、オンラインで明確な解決策を見つけるのに苦労しています。私の理解では、独立変数を 2 つの列 (A、B、A、C) に分割し、分析 > モデリング > 応答スクリーニングを使用して A と B、A と C を比較します (FDR を制御しながら事後検定を手動で実行します)。これは適切な方法でしょうか、それとも JMP でよりよい方法があるでしょうか。
よろしくお願いします:)
データのブレンドとクリーンアップ品質およびプロセスエンジニアリングRe：カイ二乗事後分析を実行するにはどうすればよいですか？このようなデータは、緊急時対応プラットフォームと名目ロジスティックプラットフォームを使用して分析できますが、どちらも、説明したような事後テストを提供していません。 役立つ可能性のある独立レポートのオッズ比があります。 これがあなたの研究のモックアップです：
プラットフォームは次のとおりです。
一般に、個別のテストのためにデータを分割しない方がよいでしょう。 それはテストの力を減らします。
応答スクリーニングプラットフォームはお勧めしません。 これは通常、多くの応答をスクリーニングすることを目的としています。 特にFDRは非常に大規模なテストの調整であり、他の方法で使用しないでください。
