Wie führe ich eine Chi-Quadrat-Post-hoc-Analyse durch?Hallo,
Ich versuche, Post-hoc-Analysen nach einem Chi-Quadrat-Test durchzuführen. Ich habe eine binomiale abhängige Variable (ja/nein) und eine kategorische unabhängige Variable mit 3 Stufen (A, B, C). Wenn ich dieselbe kategorische unabhängige Variable verwende, um Post-hoc-Analysen für kontinuierliche abhängige Variablen durchzuführen, habe ich Dunnetts Post-hoc mit A als Referenz verwendet.
Ich versuche, nach einem Chi-Quadrat-Test eine Post-hoc-Analyse durchzuführen, und habe Schwierigkeiten, online eine klare Lösung zu finden. Mein Verständnis ist, meine unabhängige Variable in zwei Spalten (A, B; A, C) aufzuteilen und dann „Analysieren > Modellieren > Antwort-Screening“ zu verwenden, um A mit B und A mit C zu vergleichen (effektiv manuelle Durchführung von Post-hoc-Analysen unter Kontrolle des FDR). Ist dies eine geeignete Methode, oder gibt es eine bessere Methode in JMP?
Vielen Dank im Voraus:)
Datenzusammenführung und -bereinigungQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Wie führe ich eine Chi-Quadrat-Post-Hoc-Analyse durch?Sie können solche Daten mit der Contingency-Plattform und der Nominal Logistic-Plattform analysieren, aber keiner bietet die von Ihnen beschriebenen Post-hoc-Tests an. Es gibt das Quotenverhältnis für unabhängige Berichte, das nützlich sein könnte. Hier ist ein Modell Ihrer Studie:

Hier ist die Plattform:

Im Allgemeinen ist es besser, die Daten nicht für separate Tests aufzuteilen. Es reduziert die Leistung der Tests.
Ich empfehle die Response Screening-Plattform nicht. Es ist im Allgemeinen beabsichtigt, viele Antworten zu überprüfen. Insbesondere der FDR ist eine Anpassung für sehr große Tests und sollte nicht anderweitig verwendet werden.