¿Cómo ejecuto un análisis post-hoc de chi-cuadrado?Hola,
Estoy intentando realizar análisis post-hoc siguiendo una prueba de chi-cuadrado. Tengo una variable dependiente binomial (sí / no) y una variable independiente categórica con 3 niveles (A, B, C). Cuando utilizo esta misma variable independiente categórica para ejecutar análisis post-hoc contra variables dependientes continuas, he utilizado post-hoc de Dunnett con A como referente.
Estoy tratando de ejecutar post-hoc siguiendo un chi-cuadrado y he tenido problemas para encontrar una solución clara en línea. Tengo entendido que debo dividir mi variable independiente en 2 columnas (A, B; A, C) y luego usar Analizar> Modelado> Detección de respuesta para comparar A vs B y A vs C (ejecutar análisis post-hoc de forma manual y efectiva mientras se controla el FDR). ¿Es esta una forma adecuada de hacer esto o hay un método mejor en JMP?
Gracias de antemano:)
AnalíticaRe: ¿Cómo ejecuto un análisis post-hoc de chi-cuadrado?Puede analizar dichos datos con la plataforma Contingency y la plataforma Nominal Logistic, pero ninguna proporciona las pruebas post-hoc que describe. Existe el informe Odds Ratio para independientes que podría ser útil. Aquí hay una maqueta de su estudio:
Aquí está la plataforma:
En general, es mejor no dividir los datos para pruebas independientes. Reduce la potencia de las pruebas.
No recomiendo la plataforma Response Screening. Por lo general, está destinado a filtrar muchas respuestas. El FDR en particular es un ajuste para pruebas muy grandes y no debe usarse de otro modo.
