我如何进行卡方事后分析？你好，
我试图在进行卡方检验后进行事后分析。 我有一个二项式因变量（是/否）和一个具有3个级别（A，B，C）的分类自变量。 当我使用相同的分类自变量对连续因变量进行事后分析时，我使用了Dunnett的事后分析，其中A为引用对象。
我正在尝试按照卡尺进行事后分析，并一直在努力寻找清晰的在线解决方案。 我的理解是将我的自变量分为两列（A，B，A，C），然后使用“分析”>“建模”>“响应筛选”比较A与B和A与C（有效地手动运行事后分析，同时控制FDR）。 这是执行此操作的适当方法，还是JMP上有更好的方法？
先感谢您:)
分析工具回复：如何进行卡方事后分析？您可以使用Contingency平台和Nominal Logistic平台分析此类数据，但是没有人提供您所描述的事后测试。 独立报告的赔率可能会有用。 这是您的学习模型：
这是平台：
通常最好不要将数据分成单独的测试。 它降低了测试的能力。
我不建议使用响应筛选平台。 通常旨在筛选许多响应。 FDR特别适用于非常大的测试，请勿将其用于其他用途。
