我如何進行卡方事後分析？你好，
我試圖在進行卡方檢驗後進行事後分析。 我有一個二項式因變量（是/否）和一個具有3個級別（A，B，C）的分類自變量。 當我使用相同的分類自變量對連續因變量進行事後分析時，我使用了Dunnett的事後分析，其中A為引用對象。
我正在嘗試按照卡尺進行事後分析，並一直在努力尋找清晰的在線解決方案。 我的理解是將我的自變量分為兩列（A，B，A，C），然後使用“分析”>“建模”>“響應篩選”比較A與B以及A與C（有效地手動運行事後分析，同時控制FDR）。 這是執行此操作的適當方法，還是JMP上有更好的方法？
先感謝您:)
分析工具回复：如何進行卡方事後分析？您可以使用Contingency平台和Nominal Logistic平台分析此類數據，但是沒有人提供您所描述的事後測試。 獨立報告的賠率可能會有用。 這是您的學習模型：
這是平台：
通常最好不要將數據分成單獨的測試。 它降低了測試的能力。
我不建議使用響應篩選平台。 通常旨在篩選許多響應。 FDR特別適用於非常大的測試，請勿將其用於其他用途。
