Wie führe ich eine Chi-Quadrat-Post-Hoc-Analyse durch?Hallo,
Ich versuche, nach einem Chi-Quadrat-Test Post-hoc-Analysen durchzuführen. Ich habe eine binomialabhängige Variable (Ja / Nein) und eine kategoriale unabhängige Variable mit 3 Ebenen (A, B, C). Wenn ich dieselbe kategoriale unabhängige Variable verwende, um Post-hoc-Analysen für kontinuierlich abhängige Variablen durchzuführen, habe ich Dunnetts Post-hoc mit A als Referenz verwendet.
Ich versuche, post-hoc einem Chi-Quadrat zu folgen, und habe mich bemüht, online eine klare Lösung zu finden. Mein Verständnis besteht darin, meine unabhängige Variable in zwei Spalten (A, B; A, C) aufzuteilen und dann mithilfe von Analysieren> Modellieren> Antwort-Screening A gegen B und A gegen C zu vergleichen (Post-hoc-Analysen effektiv manuell auszuführen, während die Kontrolle über der FDR). Ist dies ein geeigneter Weg, oder gibt es eine bessere Methode für JMP?
Danke im Voraus:)
AnalytikBetreff: Wie führe ich eine Chi-Quadrat-Post-Hoc-Analyse durch?Sie können solche Daten mit der Contingency-Plattform und der Nominal Logistic-Plattform analysieren, aber keiner bietet die von Ihnen beschriebenen Post-hoc-Tests an. Es gibt das Quotenverhältnis für unabhängige Berichte, das nützlich sein könnte. Hier ist ein Modell Ihrer Studie:
Hier ist die Plattform:
Im Allgemeinen ist es besser, die Daten nicht für separate Tests aufzuteilen. Es reduziert die Leistung der Tests.
Ich empfehle die Response Screening-Plattform nicht. Es ist im Allgemeinen beabsichtigt, viele Antworten zu überprüfen. Insbesondere der FDR ist eine Anpassung für sehr große Tests und sollte nicht anderweitig verwendet werden.
