지침 찾기 : 로지스틱 회귀여러분 안녕하세요,
전반적으로 통계가 처음이고 많은 비디오를 보았지만 불행히도 지금까지만 만들었습니다. 나는 PTB (공칭 Y / N)와 16 개의 물 오염 물질 사이의 관계를 결정하려고 노력하고 있습니다.
다수의 물 오염 물질 사이에 다중 공선 성이 존재하며 다중 공선 성을 줄이기 위해 모델을 조정하는 방법을 잘 모르겠습니다. 물 오염 물질을 제거해야합니까? 그것에 대한 나의 관심은 16 개의 오염 물질에서 다른 어떤 영향도받지 않는 2 개의 오염 물질로 갈 것입니다. 더 나은 옵션이 있습니까? 상호 작용을 만드는 목적은 확실하지 않지만 이것이 관리하는 방법일까요? 또한 대부분의 공변량을 제거하는 것 외에 다른 솔루션이 없다면 각 개별 오염물에 대해 모델을 실행할 수 있습니까? 아니면 이와 같은 것이 정확하지 않습니까?
미리 감사드립니다!
해석학Re : 몇 가지 지침 찾기 : 로지스틱 회귀일부 설계된 실험을 제외하고는 공선 성이 일반적입니다. 질문은 얼마나 강력하고 얼마나 많은 변수가 관련되어 있습니까? 예를 들어 두 예측 변수가 매우 공 선적이면 (예 : r = 0.97) 모델에서 둘 중 하나를 생략 할 수 있습니다. 자연적으로 공선적인 16 개의 예측 변수가 여러 개있는 경우 기본 구성 요소를 만든 다음 기본 힘을 나타내는 '요인'을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 하나 또는 두 개의 주요 구성 요소 또는 요인으로 대체 할 수있는 물 경도 측정 값이 여러 개있을 수 있습니다.
그래서 '상황에 따라 다릅니다.'
여러 가지 방법으로 공선 성을 연구 할 수 있습니다. 시작하기 좋은 곳은 분석> 다변량 방법> 16 개의 예측 변수가있는 다변량입니다.
Re : 몇 가지 지침 찾기 : 로지스틱 회귀그러나 게시물에 모든 예측 변수가 명목상이라고 표시되지 않았습니까?다른 종류의 분석이 필요하지 않습니까?그게 뭔지는 모르겠지만 어떤 오염 물질이 함께 발생하는지 조사한 다음 이러한 조합에 대한 몇 가지 새로운 복합 기능을 만들려고 할 것입니다.주성분에 대한 귀하의 제안은 이러한 선을 따른 것 같지만 명목 예측 변수에 대한 올바른 접근 방식이 될까요?
