大家好，
今年年初有一些好消息：约翰·索尔（John Sall）在下面的电子邮件中宣布，克里斯·高特沃尔特（Chris Gotwalt）刚刚被提升为JMP首席数据科学家。这对我们来说是个好消息，因为这意味着我们应该能够使用这个新名称与客户的高层主管一起开会（一旦世界重新开放）。
”
JMP研发：
我很高兴地宣布，从今天开始，克里斯·高特沃尔特（Chris Gotwalt）被提升为高级总监-高级分析研发。
他还被批准拥有副标题， JMP首席数据科学家。
克里斯一直处于统计研究和开发的最前沿，并领导统计小组已有多年了。
这是认识克里斯对我们小组有多有价值的好时机。
在他自己的作品中，重点领域是混合模型。 早期的混合模型工作包括估计负分量的能力，以及重要的Kenward Roger调整以减少小样本测试中的偏差。 后来，他在混合模型专业版功能中开发了用于复杂随机效果的例程。 然后扩展和改进了混合模型的数值，以处理SEM和功能数据分析数值。 Chris实现了世界一流的稀疏SVD，它是JMP中许多多元例程的核心，对Text Analysis具有特殊价值，他在其中率先开发了具有居中和缩放功能的稀疏SVD。 他在Choice平台中实现了Firth方法，并指出REML是Firth偏差校正的一种特殊情况。 他开发了Neural平台，并为其添加了重要的增强功能，该功能使模型可以逐级增长，而无需庞大的矩阵。 他是许多其他方法的协作者和顾问，例如时间序列，可靠性，质量，GenReg，SVM和SEM。 他致力于实验设计中的多项创新，并且是非线性模型设计论文的主要作者。 他为数值优化和多线程统计计算构建了许多基础例程。 他曾担任ADI的归责首席顾问。 最近，他从事加权交叉验证工作，包括与Bill Meeker和Phil Ramsey的合作。
作为领导者，他招募并培训了几代统计开发人员，使他们在通常始于测试并转向代码开发的职业道路上不断前进。 他热情地为他们接受了专门的C ++培训。 他指导了JMP中大多数统计平台的开发。 他支持他的员工寻求专利。
他还是许多研究生的活跃博士生顾问，其中包括几位后来成为JMP开发人员的研究生。 他曾担任ASA Q＆P部分的主席。
克里斯还积极参加客户会议，尤其是在欧洲。 长期以来，他一直是JMP Pro的拥护者，倡导它赢得了许多客户，并主张将JMP中的许多更高级的功能引入Pro。 克里斯还非常活跃地在会议中进行演讲，最近还为我们的EA客户录制视频。
克里斯，恭喜您晋升，并感谢您取得的一系列成功。
-约翰·索尔（John Sall）
