Ich habe c verwendet ategorische Faktoren in a Screening DOE wie 60min_at_70C oder 30min_at_90C.Im nächsten DOE möchte ich jeden Faktor (Zeit, Temperatur) als kontinuierliche Faktoren untersuchen. Da Zeit und Temperatur mit der Reaktionsgeschwindigkeit zusammenhängen, möchte ich die Zeiten bei jeder Temperatur einschränken. Zum Beispiel: 30-60 min bei 70 ° C und 10-30 min bei 90 ° C. Gibt es eine einfache Möglichkeit, dies in JMP zu tun und kontinuierliche Faktoren beizubehalten?
Haben Sie versucht, Ihre unteren und oberen Kontraine in die linearen Gleichungen zu setzen?
Sie können sich auch das zweite Video von Professor Peter Goos ("Ertragsmaximierungsexperiment: Ein Design der Reaktionsoberfläche in einem unregelmäßig geformten Faktorbereich") ansehen diese Seite .
Wenn ich Zeitbeschränkungen anwende, müssen sie für jede Reaktionstemperatur eindeutig sein. Ich bin mir nicht sicher, ob Einschränkungen für alle Versuche der richtige Weg sind.
Es stehen mehrere Optionen zur Verfügung, die jedoch davon abhängen, welche Fragen Sie beantworten möchten. Bevor ich meine Gedanken anbiete, stelle ich einige Fragen zu den abhängigen Variablen. Sie geben an, dass die Reaktionsgeschwindigkeit wichtig ist, die Reaktionen jedoch möglicherweise nicht gleichzeitig während der gesamten "Charge" beginnen. Was ist das Produkt der Reaktion? Interessiert Sie die "Qualität" der Reaktion (z. B.% Konzentration)? Wie stark ist eine Änderung der abhängigen Variablen von Interesse? Gibt es andere Variablen (insbesondere Rauschen), die die Geschwindigkeit oder Qualität der Reaktion beeinflussen können (z. B. Reinheit der Chemikalien, Umgebungsbedingungen)? Sind Sie besorgt über die Variation der Reaktionsgeschwindigkeit und -qualität von Charge zu Charge?
Es scheint, dass Sie ein Experiment mit 1 Faktor durchgeführt haben, einer Kombination aus 2 verschiedenen Zeiten und Temperaturen. Natürlich haben Sie mit diesem Ansatz Zeit und Temperatur verwechselt. Nun scheint es, dass Sie diese verwirrenden Faktoren trennen möchten.
Wenn Sie versuchen, die kausalen Zusammenhänge zwischen den beiden unabhängigen Variablen Zeit und Temperatur und den abhängigen Variablen zu verstehen, ist das Experimentieren ein großartiges Werkzeug (dieser Ansatz kann anders sein, wenn Sie versuchen, "einen Gewinner auszuwählen" (was ist die beste Kombination dazu) Erhalten Sie die "besten" Ergebnisse abhängiger Variablen ... in der aktuellen Studie!). Zum Experimentieren sollten Sie Ihre Studie beginnen, indem Sie Ebenen für die Faktoren auswählen, die sind mutig, aber vernünftig . Denken Sie daran, dass Sie nicht unbedingt interessiert sind, wenn alle Kombinationen funktionieren. Sie versuchen, Variationen zu erstellen und zu untersuchen, welche Faktoren zu dieser Variation beitragen. Beginnen Sie fett und konzentrieren Sie sich beim Lernen auf Iterationen (möglicherweise fügen Sie im Laufe der Zeit Begriffe höherer Ordnung hinzu).
Wenn Sie die Ebenen für einen Faktor abhängig von einem anderen einschränken möchten, kann dies durch Verschachtelung erfolgen. Sie können die Zeit (2 verschiedene Ebenen) in der Temperatur verschachteln. Wenn Sie dies tun, verlieren Sie natürlich die Fähigkeit, den Interaktionseffekt zu quantifizieren, aber diese Interaktion ist wahrscheinlich bereits bekannt.
Ein anderer Ansatz besteht darin, festzulegen, welche Kombinationen von Faktoren Sie einbeziehen möchten. In der Custom Design-Plattform können Sie Faktoreinschränkungen definieren (linear, nicht zulässig). JMP kann dies problemlos für Sie erledigen. Ich möchte hier vorsichtig sein, da es viele unterschiedliche Meinungen gibt, aber meiner Meinung nach macht dies den Zweck des Experimentierens zunichte. Dieser Ansatz ist eher die "Pick a Winner" -Mentalität. Möchten Sie wissen, was schafft besser Reaktionen und was schafft schlechter Reaktionen. Sie wollen nicht nur alle "guten" Ergebnisse. Sie möchten eine Variation erstellen Je mehr Sie erstellen, desto einfacher können Sie die Faktoreffekte erkennen. Es ist in Ordnung, fehlgeschlagene Reaktionen zu haben, während Sie lernen, wie Sie bessere Reaktionen erzielen können! Aufregen über.
In Wirklichkeit ist die von Ihnen gewählte Option sehr situationsabhängig, und wir verfügen nicht über genügend Informationen, um Ratschläge zu geben, welche Option Ihre beste ist.
Vielen Dank für Ihre nachdenklichen Antworten. Der von Prof. Goos gezeigte "Response Surface" -Ansatz passt gut zu meinen Bedürfnissen. Vielen Dank an Prof. Goos für die hervorragende Erklärung und an Ian, der mich darauf aufmerksam gemacht hat.
