私はcを使用しましたのカテゴリ要因60min_at_70Cや30min_at_90CなどのDOEのスクリーニング。次のDOEでは、各要素（時間、温度）を連続的な要素として調べたいと思います。 時間と温度は反応速度に関係しているので、それぞれの温度で時間を制限したいと思います。 例：70°Cで30〜60分、90°Cで10〜30分。 JMPでこれを行い、継続的な要因を維持する簡単な方法はありますか？
Peter Goos教授による2番目のビデオ（「降伏最大化実験：不規則な形状の因子領域における応答曲面計画」）もご覧ください。このページ。
時間制約を適用する場合、それらは反応温度ごとに一意である必要があります。 すべての試行に対する制約が正しい方法であるかどうかはわかりません。
利用できるオプションは複数ありますが、それらはあなたが答えようとしている質問によって異なります。 考えを述べる前に、従属変数についていくつか質問します。 反応速度が重要であるとおっしゃっていますが、反応は「バッチ」全体で同時に開始されない場合がありますか？ 反応の生成物は何ですか？ 反応の「品質」（濃度％など）を気にしますか？ 従属変数の変更のどれだけが重要ですか？ 反応の速度または品質（化学物質の純度、周囲条件など）に影響を与える可能性のある他の変数（特にノイズ）はありますか？ 反応速度と品質のバッチごとの変動に関心がありますか？
2つの異なる時間と温度の組み合わせで1つの因子を使用して実験を実行したようです。 もちろん、このアプローチでは、時間と温度が混乱します。 ここで、これらの交絡因子を分離したいようです。
2つの独立変数の時間と温度と従属変数の間の因果関係を理解しようとしている場合、実験は優れたツールです（このアプローチは、「勝者を選ぶ」場合は異なる場合があります（最適な組み合わせは何ですか？ 「最良の」従属変数の結果を取得します...現在の研究で！）。 実験のために、あなたはある要因のレベルを選択することからあなたの研究を始めるべきです大胆だが合理的。 すべての組み合わせが機能する場合、必ずしも関心があるとは限らないことを忘れないでください。 バリエーションを作成し、そのバリエーションに寄与する要因を調査しようとしています。 大胆に始めて、繰り返しを通して勉強することに集中してください（おそらくあなたが行くにつれてより高次の用語を追加します）。
ある要素のレベルを別の要素に依存させたい場合は、ネストによって処理できます。 時間（2つの異なるレベル）を温度にネストすることができます。 もちろん、これを行うと、相互作用の効果を定量化する機能が失われますが、この相互作用はすでにわかっている可能性があります。
もう1つのアプローチは、含める要素の組み合わせを指定することです。 カスタム設計プラットフォームでは、因子制約（線形、許可されていない）を定義できます。 JMPはこれを簡単に行うことができます。 意見が違うので気をつけたいのですが、私見、これは実験の目的に反します。 このアプローチは、より「勝者を選ぶ」という考え方です。 何が作成するのか知りたいですかより良い反応そして何が作成するか悪い反応。 すべての「良い」結果が欲しいだけではありません。 バリエーションを作りたい、作成すればするほど、要因の影響を検出しやすくなります。 より良い反応をする方法を研究している間、反応に失敗しても大丈夫です！ うそつき。
実際には、どのオプションを選択するかは状況に大きく依存し、最適なオプションについてアドバイスを提供するのに十分な情報がありません。
思いやりのある対応ありがとうございます。 Goos教授が示した「応答曲面」アプローチは私のニーズに非常に適しています。 優れた説明をしてくれたGoos教授と、私の注意を引いてくれたIanに感謝します。
