나는 c를 사용했다 a의 범주형 요인 60min_at_70C 또는 30min_at_90C와 같은 DOE를 스크리닝합니다.다음 DOE에서는 각 요소(시간, 온도)를 연속 요소로 탐구하고 싶습니다. 시간과 온도는 반응 속도와 연관되어 있으므로 각 온도에서의 시간을 제한하고 싶습니다. 예: 70C에서 30-60분, 90C에서 10-30분. JMP에서 이를 수행하고 연속 요인을 유지할 수 있는 간단한 방법이 있습니까?
귀하의 사려 깊은 답변에 감사드립니다. Goos 교수가 보여준 "반응 표면" 접근 방식은 내 요구 사항에 매우 적합합니다. 훌륭한 설명을 해주신 Goos 교수님께 감사드리며, 관심을 가져주신 Ian에게도 감사드립니다.
여러 가지 옵션을 사용할 수 있지만 답변하려는 질문에 따라 달라집니다. 내 생각을 제시하기 전에 종속변수에 대해 몇 가지 질문을 드리고 싶습니다. 반응 속도가 중요하다고 지적했지만 "배치" 전체에서 동시에 반응이 시작되지 않을 수 있습니까? 반응의 생성물은 무엇입니까? 반응의 "품질"(예: % 농도)에 관심이 있습니까? 종속변수의 변화에 관심이 있는 정도는 얼마입니까? 반응 속도나 품질(예: 화학 물질의 순도, 주변 조건)에 영향을 미칠 수 있는 다른 변수(특히 소음)가 있습니까? 반응 속도와 품질의 배치 간 변화에 대해 우려하고 계십니까?
2가지 다른 시간과 온도를 조합하여 1가지 요인을 사용하여 실험을 실행한 것으로 보입니다. 물론 이 접근 방식을 사용하면 시간과 온도가 혼동됩니다. 이제 이러한 혼란스러운 요인을 분리하려는 것 같습니다.
두 개의 독립 변수인 시간, 온도와 종속 변수 사이의 인과 관계를 이해하려는 경우 실험은 훌륭한 도구입니다. 현재 연구에서 "최상의" 종속 변수 결과를 얻으십시오!). 실험을 위해서는 다음과 같은 요인의 수준을 선택하여 연구를 시작해야 합니다. 대담하지만 합리적이다 . 모든 조합이 작동하더라도 반드시 관심이 있는 것은 아니라는 점을 기억하십시오. 당신은 변화를 만들고 어떤 요인이 그 변화에 기여하는지 연구하려고 노력하고 있습니다. 굵게 시작하고 반복을 통해 연구에 집중하십시오(진행하면서 더 높은 수준의 용어를 추가할 수도 있음).
한 요인이 다른 요인에 종속되도록 수준을 제한하려면 중첩을 통해 처리할 수 있습니다. 온도에 시간(2개의 서로 다른 수준)을 중첩할 수 있습니다. 물론 이렇게 하면 상호 작용 효과를 정량화하는 능력을 잃게 되지만 이 상호 작용은 이미 알려져 있을 가능성이 높습니다.
또 다른 접근 방식은 포함하려는 요소의 조합을 규정하는 것입니다. 맞춤 설계 플랫폼에서는 요인 제약 조건(선형, 허용되지 않음)을 정의할 수 있습니다. JMP를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 의견이 많이 다르기 때문에 조심하고 싶지만 IMHO, 이는 실험 목적에 어긋납니다. 이 접근 방식은 "승자 선택" 사고방식에 가깝습니다. 무엇이 만들어지는지 알고 싶나요? 더 나은 반응 그리고 무엇이 창조하는가 더 나쁜 반응. 당신은 단지 모든 "좋은" 결과를 원하는 것이 아닙니다. 변형을 만들고 싶습니다. , 더 많이 생성할수록 요인 효과를 더 쉽게 감지할 수 있습니다. 더 나은 반응을 만드는 방법을 연구하면서 반응이 실패해도 괜찮습니다! 호언 장담.
실제로 어떤 옵션을 선택하는지는 상황에 따라 크게 달라지며 최선의 옵션이 무엇인지 조언을 제공할 만큼 충분한 정보가 없습니다.
시간 제약 조건을 적용하는 경우 각 반응 온도마다 고유해야 합니다. 모든 시험에 대한 제약 조건이 올바른 방법인지 확신할 수 없습니다.
또한 Peter Goos 교수의 두 번째 비디오("수율 최대화 실험: 불규칙한 형태의 요인 영역의 반응 표면 설계")를 시청할 수도 있습니다. 이 페이지 .
하한 및 상한 제약을 선형 방정식에 넣으려고 했습니까?
