J'ai utilisé c facteurs théoriques dans un dépistage DOE tel que 60min_at_70C ou 30min_at_90C.Dans le prochain DOE, j'aimerais explorer chaque facteur (temps, température) en tant que facteurs continus. Puisque le temps et la température sont liés à la vitesse de réaction, je voudrais contraindre les temps à chaque température. Par exemple: 30-60min à 70C et 10-30min à 90C. Existe-t-il un moyen simple de le faire dans JMP et de maintenir des facteurs continus?
avez-vous essayé de mettre vos contrains inférieurs et supérieurs dans les équations linéaires?
Vous pouvez également regarder la deuxième vidéo du professeur Peter Goos («Expérience de maximisation du rendement: une conception de surface de réponse dans une région à facteurs de forme irrégulière») sur cette page .
Si j'applique des contraintes de temps, elles doivent être uniques pour chaque température de réaction. Je ne suis pas sûr que les contraintes pour tous les essais soient la bonne voie à suivre.
Plusieurs options sont disponibles, mais elles dépendent des questions auxquelles vous essayez de répondre. Avant d'offrir mes réflexions, j'ai quelques questions sur les variables dépendantes. Vous indiquez que la vitesse de réaction est importante, mais que les réactions ne peuvent pas démarrer simultanément tout au long du «lot»? Quel est le produit de la réaction? Vous souciez-vous de la «qualité» de la réaction (par exemple,% de concentration)? Dans quelle mesure un changement dans les variables dépendantes est-il intéressant? Y a-t-il d'autres variables (en particulier le bruit) qui peuvent affecter la vitesse ou la qualité de la réaction (par exemple, pureté des produits chimiques, conditions ambiantes)? Êtes-vous préoccupé par la variation d'un lot à l'autre de la vitesse de réaction et de la qualité?
Il semble que vous ayez mené une expérience avec 1 facteur une combinaison de 2 temps et températures différents. Bien sûr, avec cette approche, vous avez confondu le temps et la température. Il semble maintenant que vous souhaitiez séparer ces facteurs confondus.
Si vous essayez de comprendre les relations causales entre les deux variables indépendantes temps et température et les variables dépendantes, alors l'expérimentation est un excellent outil (cette approche peut être différente si vous essayez de "choisir un gagnant" (quelle est la meilleure combinaison pour obtenir les "meilleurs" résultats de variables dépendantes ... dans l'étude en cours!). Pour l'expérimentation, vous devez commencer votre étude en choisissant des niveaux pour les facteurs audacieux, mais raisonnable . N'oubliez pas que vous n'êtes pas nécessairement intéressé si toutes les combinaisons fonctionnent. Vous essayez de créer une variation et d'étudier les facteurs qui contribuent à cette variation. Commencez en gras et concentrez-vous sur les itérations (éventuellement en ajoutant des termes d'ordre supérieur au fur et à mesure).
Si vous souhaitez contraindre les niveaux d'un facteur en fonction d'un autre, cela peut être géré par imbrication. Vous pouvez imbriquer le temps (2 niveaux différents) en température. Bien sûr, si vous faites cela, vous perdez la capacité de quantifier l'effet d'interaction, mais cette interaction est probablement déjà connue.
Une autre approche consiste à spécifier les combinaisons de facteurs que vous souhaitez inclure. Dans la plate-forme de conception personnalisée, vous pouvez définir des contraintes de facteur (linéaires, non autorisées). JMP peut facilement le faire pour vous. Je veux faire attention ici car il existe de nombreuses opinions divergentes, mais à mon humble avis, cela va à l'encontre du but de l'expérimentation. Cette approche est davantage la mentalité de «choisir un gagnant». Voulez-vous savoir ce qui crée meilleur réactions et ce qui crée pire réactions. Vous ne voulez pas seulement tous les «bons» résultats. Vous souhaitez créer une variation , plus vous créez, plus il est facile de détecter les effets de facteur. Il est normal d'avoir des réactions ratées tout en étudiant comment faire de meilleures réactions! Rant plus.
En réalité, l'option que vous choisissez dépend beaucoup de la situation et nous n'avons pas suffisamment d'informations pour vous conseiller sur la meilleure option.
Merci pour vos réponses attentionnées. L'approche «Response Surface» présentée par le Prof. Goos est bien adaptée à mes besoins. Merci au Prof. Goos pour l'excellente explication et merci à Ian de l'avoir portée à mon attention.
