시뮬레이션 모델 및 실험 모델 생성 및 비교그래서 저는 실험 데이터와 시뮬레이션 데이터를 가지고 있고 요인의 민감도를 비교하고 그들이 어떻게 정렬되는지보고 싶습니다.
이것은 다음과 유사합니다. https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-make-a-prediction-model-based-on-my-old-experiment-data/td-p/14029
저는 JMP를 처음 사용하므로이 작업을 제대로 수행하고 있습니다.
첨부 된 것은 시뮬레이션 (2)과 실험 데이터 (3)입니다.
1. 두 데이터 세트에서 모델 적합 명령을 사용하고 매개 변수를 비교하면 올바른 접근 방식을 추정합니까?
2. 그렇다면 두 데이터 세트를 모두 실행할 때 X1 X2 X3의 Std 오류에 대해 동일한 값을 얻습니다. 표준 오차가 모수 추정치의 적합성 품질과 관련이 있다는 인상을 받았지만, 3 가지 모두에 대해 어떻게 동일 할 수 있는지는 알 수 없습니다. 내가 여기에 빠진 것이 있습니까?
감사
암사슴Re : 시뮬레이션 모델과 실험 모델 생성 및 비교면책 조항 : 귀하의 문제에 대해 생성 할 데이터, 모델 또는 분석을 보지 않았습니다.
나는 나의 논평의 대부분을 당신의 첫 번째 질문에 집중할 것입니다 ... 많은 질문과 약간의 생각으로.
1. 당면한 실제 문제에 대해 더 많이 공유 할 수 있습니까? 저는 모든 분석과 결론이 플롯, 데이터 및 통계를 보는 것보다 그 렌즈를 통해 고려되고 필터링되어야한다고 생각합니다.
2. 모수 추정치의 맹목적인 숫자 비교는이 두 시스템을 비교하는 유일한 방법입니다. 나는 그들이 다를 것이라고 보장 할 수는 있습니다. 도대체 실증 실험을 다시 실행하면 수치 적 차이 만 보장 할 것입니다. 그러나 이러한 차이점이 실제적인 관점에서 중요합니까? 질문 # 1을 참조하십시오. 위.
3. 시뮬레이션 데이터와 경험적 데이터 사이에 요인 공간 내에 얼마나 많은 중복이 존재합니까? 일관성이없는 관심 영역이 있습니까?
4. 각각의 응답 공간 내에 얼마나 많은 중복이 있습니까? 일관성이없는 관심 영역이 있습니까?
5. 각 모델에 대한 잔여 공간의 일관성 정도는 얼마입니까? 결국 ... 이것은 각 모델에 대한 설명 할 수없는 변동의 추정치입니다 ... 불일치 정도가 문제가됩니까?
6. 모델링 공간에 대한 민감도를 확인하기 위해 각 모델에 대해 시뮬레이션을 시도 했습니까?
나는 다른 사람들이 의견을 말하고 그들의 생각을 추가하도록 초대합니다. 하지만 결국에는 매개 변수 추정치를 보는 것만으로도 '시스템에서 무슨 일이 일어나고 있는가?'에 대한 매우 좁은 관점이라고 생각합니다.
Re : 시뮬레이션 모델과 실험 모델 생성 및 비교나는 당신의 질문을 이해하지 못합니다. "요소의 민감도"란 무엇을 의미합니까? 각 데이터 세트의 두 모델을 비교하려고합니까? 그렇다면 뿡 빵뀨 비교할 수있는 모델의 많은 특성 (R- 제곱, RMSE, 계수 (추정), 잔차 (실제로 DOE 데이터에 비정상 잔차가 있음)이 있음을 나타냅니다.2 개의 데이터 세트를 간략히 살펴본 후 어떤 분석을 수행하고 있는지 확실하지 않지만 모수 추정치에 대해 동일한 표준 오류를 얻지 못하며 모델에서 동일한 통계적으로 유의 한 모수를 얻지 못합니다.
시뮬레이션은 어떻게 만들어 졌습니까? 시뮬레이션에 어떤 모델이 사용 되었습니까?
Re : 시뮬레이션 모델과 실험 모델 생성 및 비교1. 물론입니다. 본질적으로 일부 매개 변수를 변경하는 회로 성능 시뮬레이션이 있습니다. 나는 또한 동일한 매개 변수가 다른 동일한 회로의 결과를 측정했습니다. 측정 결과가 시뮬레이션과 일치하거나 일치하지 않음을 보여주고 싶습니다.
2.이 경우의 매개 변수 추정은 변화된 회로 매개 변수 일 것이므로 실제적인 관점에서 중요하다고 생각합니다.
3. 지금은 동일하지만 시뮬레이션 모델에 더 많은 포인트가 있어야합니다.
4-6, 잘 모르겠습니다.
궁극적으로 시뮬레이션이 제작 된 장치를 정확하게 예측한다는 것을 보여 주려고합니다.
