シミュレーションモデルと実験モデルの作成と比較そこで、いくつかの実験データといくつかのシミュレーションデータがあり、因子の感度を比較して、それらがどのように並んでいるかを確認したいと思います。
これは次のようなものです。 https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-make-a-prediction-model-based-on-my-old-experiment-data/td-p/14029
私はJMPを初めて使用するので、うまくいけばこれを正しく行っています。
添付されているのは、シミュレーション（2）と実験データ（3）です。
1. 2つのデータセットでFitModelコマンドを使用していて、パラメーターを比較すると正しいアプローチが推定されますか？
2.その場合、両方のデータセットを実行すると、X1 X2X3の標準エラーに同じ値が表示されます。 標準誤差はパラメーター推定値の適合品質に関連しているという印象を受けましたが、3つすべてで同じになる可能性があるかどうかはわかりません。 ここに欠けているものはありますか？
ありがとう
DOERe：シミュレーションモデルと実験モデルを作成して比較する免責事項：私はあなたの問題のために作成するデータ、モデル、または分析を見ていません。
私の解説のほとんどをあなたの最初の質問に集中させます...多くの質問といくつかの考えがあります。
1.目前の実際的な問題についてもっと教えていただけますか？ プロット、データ、統計を見るだけでなく、そのレンズを通して分析と結論を検討し、フィルタリングする必要があると思います。
2.パラメーター推定値のブラインド数値比較は1つであり、これら2つのシステムを比較する唯一の方法です。 私はそれらが異なることを保証する以外はすべてできます。 ちなみに、経験的な実験をもう一度実行してください。数値の違いはほとんど保証します。 しかし、これらの違いは実用的な観点から重要ですか？ 質問1を参照してください。上記。
3.シミュレーションデータと経験的データの間には、因子空間内にどの程度の重複が存在しますか？ 一貫性のない関心のある分野はありますか？
4.それぞれの応答スペース内にどのくらいの重複がありますか？ 一貫性のない関心のある分野はありますか？
5.各モデルの残差空間全体の一貫性はどの程度ですか？ 結局のところ...これは各モデルの説明のつかない変動の推定値です...不整合の程度に問題がありますか？
6.各モデルのシミュレーションを試して、モデリング空間での感度を確認しましたか？
私は他の人にコメントして彼らの考えを追加するように勧めます。 しかし、結局のところ、パラメーターの推定値を見るだけで、「システムで何が起こっているのか」について非常に狭い視野になっていると思います。
Re：シミュレーションモデルと実験モデルを作成して比較する私はあなたの質問を理解していません。 「要因の感度」とはどういう意味ですか？ 各データセットの2つのモデルを比較しようとしていますか？ もしそうなら、として@P_Bartellは、比較できるモデルの多くの特性（R二乗、RMSE、係数（推定値）、残差（実際、DOEデータに異常な残差がある）があることを示しています。2つのデータセットを簡単に調べた後、どの分析を行っているかわかりませんが、パラメーター推定値に対して同じstdエラーが発生せず、モデルで同じ統計的に有意なパラメーターも取得されません。
シミュレーションはどのように作成されましたか？ シミュレーションにはどのモデルが使用されましたか？
Re：シミュレーションモデルと実験モデルを作成して比較する1.確かに、基本的に、いくつかのパラメーターを変化させた回路性能のシミュレーションがあります。 また、同じパラメータを変えて同じ回路の結果を測定しました。 測定結果がシミュレーションと一致したか、一致しなかったかを示したいと思います。
2.この場合のパラメータ推定値は、変化させた回路パラメータであるため、実用的な観点から重要だと思います。
3.今のところ同じですが、シミュレーションモデルにはおそらくもっと多くのポイントがあるはずです。
4-6、わかりません。
最終的には、シミュレーションが製造されたデバイスを正確に予測することを示しようとしています。
