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Erstellen eines Simulationsmodells und eines experimentellen Modells und Vergleichen

Ich habe also einige experimentelle Daten und einige Simulationsdaten und möchte die Empfindlichkeiten der Faktoren vergleichen und sehen, wie sie sich ausrichten.

Dies ist ähnlich wie: https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-make-a-prediction-model-based-on-my-old-experiment-data/td-p/14029

 

Ich bin neu bei JMP und mache das hoffentlich richtig.

Anbei die Simulation (2) und die experimentellen Daten (3).

 

1. Ist die Verwendung des Befehls Modell anpassen für die beiden Datensätze und der Vergleich des Parameters der richtige Ansatz?

2. Wenn ja, erhalte ich beim Ausführen beider Datensätze die gleichen Werte für die Standardfehler für X1 X2 X3. Ich hatte den Eindruck, dass sich die Standardfehler auf die Anpassungsqualität der Parameterschätzung beziehen, aber ich sehe nicht, wie sie für alle 3 gleich sein könnten. Fehlt mir hier etwas?

 

Vielen Dank

DAMHIRSCHKUHBetreff: Erstellen eines Simulationsmodells und eines experimentellen Modells und Vergleichen

Haftungsausschluss: Ich habe mir nicht die Daten, Modelle oder Analysen angesehen, die für Ihr Problem erstellt werden.

 

Ich werde den größten Teil meines Kommentars auf Ihre erste Frage konzentrieren ... mit vielen Fragen und einigen Gedanken.

 

1. Können Sie mehr über das praktische Problem erzählen? Ich glaube, dass jede Analyse und Schlussfolgerung durch diese Linse betrachtet und gefiltert werden muss, anstatt nur Diagramme, Daten und Statistiken zu betrachten.

2. Der blinde numerische Vergleich von Parameterschätzungen ist eine und nur eine Möglichkeit, diese beiden Systeme zu vergleichen. Ich kann fast garantieren, dass sie sich unterscheiden werden. Zum Teufel, wiederholen Sie das empirische Experiment erneut, und ich garantiere fast einen numerischen Unterschied. Aber sind diese Unterschiede aus praktischer Sicht wichtig? Siehe Frage 1. über.

3. Wie viel Überlappung besteht innerhalb des Faktorraums zwischen den Simulationsdaten und den empirischen Daten? Gibt es Interessenbereiche, die nicht konsistent sind?

4. Wie viel Überlappung gibt es innerhalb des Antwortraums von jedem? Gibt es Interessenbereiche, die nicht konsistent sind?

5. Wie hoch ist der Konsistenzgrad über den Restraum für jedes Modell? Immerhin ... ist dies eine Schätzung der ungeklärten Variation für jedes Modell ... ist der Grad der Inkonsistenz problematisch?

6. Haben Sie versucht, für jedes Modell eine Simulation durchzuführen, um festzustellen, welche Empfindlichkeiten über dem Modellierungsraum liegen?

 

Ich lade andere ein, ihre Gedanken zu kommentieren und hinzuzufügen. Aber am Ende des Tages denke ich, dass nur das Betrachten von Parameterschätzungen eine sehr, sehr enge Sicht auf das ist, was im System vor sich geht.

Betreff: Erstellen eines Simulationsmodells und eines experimentellen Modells und Vergleichen

Ich verstehe deine Frage nicht. Was meinst du mit "Sensitivitäten von Faktoren"? Versuchen Sie, die beiden Modelle aus jedem Datensatz zu vergleichen? Wenn ja, als @P_Bartell gibt an, dass es viele Merkmale des Modells gibt, die verglichen werden könnten (R-Quadrate, RMSE, Koeffizienten (Schätzungen), Residuen (tatsächlich haben Sie ungewöhnliche Residuen in Ihren DOE-Daten).Nachdem ich mir die beiden Datensätze kurz angesehen habe, bin ich mir nicht sicher, welche Analyse Sie durchführen, aber ich erhalte weder die gleichen Standardfehler für die Parameterschätzungen noch die gleichen statistisch signifikanten Parameter in den Modellen.

Wie wurde die Simulation erstellt? Welches Modell wurde für die Simulation verwendet?

Betreff: Erstellen eines Simulationsmodells und eines experimentellen Modells und Vergleichen

1. Sicher, also habe ich im Wesentlichen eine Simulation der Schaltungsleistung, die einige Parameter variiert. Ich habe auch Ergebnisse derselben Schaltung mit denselben variierten Parametern gemessen. Ich möchte zeigen, dass die Messergebnisse entweder mit der Simulation übereinstimmten oder nicht.

 

2. Die Parameterschätzung wäre in diesem Fall der Schaltungsparameter, der variiert wurde, und daher denke ich, dass dies aus praktischer Sicht wichtig wäre.

 

3. Im Moment ist es dasselbe, aber das Simulationsmodell sollte wahrscheinlich mehr Punkte haben.

 

4-6, Ich bin mir nicht sicher, ob ich das verstehe.

 

Letztendlich versuche ich nur zu zeigen, dass die Simulation die hergestellten Geräte genau vorhersagt.