创建仿真模型和实验模型并进行比较因此，我有一些实验数据和一些模拟数据，我想比较这些因素的敏感性，并观察它们如何排列。
这类似于： https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-make-a-prediction-model-based-on-my-old-experiment-data/td-p/14029
我是JMP的新手，所以希望我做对了。
随附仿真（2）和实验数据（3）。
1.是否在两个数据集上使用“拟合模型”命令并比较参数模拟了正确的方法？
2.如果是这样，则在运行两组数据时，我得到的X1 X2 X3标准错误值相同。 我的印象是标准误差与参数估计值的拟合质量有关，但我看不出它们对所有3的影响如何相同。 我在这里想念什么吗？
谢谢
美国能源部回复：创建仿真模型和实验模型并进行比较免责声明：我没有研究过会为您的问题创建的数据，模型或任何分析。
我的大部分评论将集中在您的第一个问题上，包括许多问题和一些想法。
1.您能否分享更多有关眼前的实际问题？ 我认为，任何分析和结论都需要通过该透镜加以考虑和过滤，而不是仅仅看图，数据和统计数据。
2.参数估计值的盲数值比较是一种，也是比较这两个系统的一种方法。 我可以保证他们会有所不同。 哎呀，再次重新进行经验实验，我几乎会保证数值上的差异。 但是从实际的角度来看，这些差异重要吗？ 参见问题1。以上。
3.模拟数据和经验数据之间在因子空间中存在多少重叠？ 是否有兴趣领域不一致的地方？
4.每个响应空间内有多少重叠？ 是否有兴趣领域不一致的地方？
5.每个模型的剩余空间的一致性程度是多少？ 毕竟...这是每个模型的无法解释的变化的估计...不一致程度是否有问题？
6.您是否尝试过对每个模型进行仿真，以了解整个建模空间的敏感性？
我邀请其他人发表评论并添加他们的想法。 但归根结底，我认为仅查看参数估计值对“系统中正在发生的事情”的观点非常狭窄。
回复：创建仿真模型和实验模型并进行比较我不明白你的问题。 您所说的“因素敏感性”是什么意思？ 您是否要比较每个数据集中的两个模型？ 如果是这样， @P_Bartell表示可以比较模型的许多特征（R平方，RMSE，系数（估计），残差（实际上，DOE数据中有异常残差）。简要查看了这两个数据集后，我不确定您在进行什么分析，但是我没有得到相同的标准误，因为参数估算值也没有得到相同的统计上有意义的参数。
模拟是如何创建的？ 模拟使用什么模型？
回复：创建仿真模型和实验模型并进行比较1.当然，从本质上讲，我对电路性能进行了仿真，其中更改了一些参数。 我还测量了在相同参数变化的情况下同一电路的结果。 我想证明测量结果与模拟结果匹配或不匹配。
2.在这种情况下，参数估计将是变化的电路参数，因此，我认为从实用的角度来看这很重要。
3.就目前而言，它是相同的，但是仿真模型可能应该有更多点。
4-6，不确定我是否理解。
最终，我只是试图表明仿真可以准确地预测制造出来的设备。
