創建仿真模型和實驗模型並進行比較因此，我有一些實驗數據和一些模擬數據，我想比較這些因素的敏感性，並觀察它們如何排列。
這類似於： https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-make-a-prediction-model-based-on-my-old-experiment-data/td-p/14029
我是JMP的新手，所以希望我做對了。
隨附仿真（2）和實驗數據（3）。
1.是否在兩個數據集上使用“擬合模型”命令並比較參數模擬了正確的方法？
2.如果是這樣，則在運行兩組數據時，我得到的X1 X2 X3標準錯誤值相同。 我的印像是標準誤差與參數估計值的擬合質量有關，但我看不出它們對所有3的影響如何相同。 我在這裡想念什麼嗎？
謝謝
美國能源部回复：創建仿真模型和實驗模型並進行比較免責聲明：我沒有研究過會為您的問題創建的數據，模型或任何分析。
我的大部分評論將集中在您的第一個問題上，包括許多問題和一些想法。
1.您能否分享更多有關眼前的實際問題？ 我認為，任何分析和結論都需要通過該透鏡加以考慮和過濾，而不是僅僅看圖，數據和統計數據。
2.參數估計值的盲數值比較是一種，也是比較這兩個系統的一種方法。 我可以保證他們會有所不同。 哎呀，再次重新進行經驗實驗，我幾乎會保證數值上的差異。 但是從實際的角度來看，這些差異重要嗎？ 參見問題1。以上。
3.模擬數據和經驗數據之間在因子空間中存在多少重疊？ 是否有興趣領域不一致的地方？
4.每個響應空間內有多少重疊？ 是否有興趣領域不一致的地方？
5.每個模型的剩餘空間的一致性程度是多少？ 畢竟...這是每個模型的無法解釋的變化的估計...不一致程度是否有問題？
6.您是否嘗試過對每個模型進行仿真，以了解整個建模空間的敏感性？
我邀請其他人發表評論並添加他們的想法。 但歸根結底，我認為僅查看參數估計值對“系統中正在發生的事情”的觀點非常狹窄。
回复：創建仿真模型和實驗模型並進行比較我不明白你的問題。 您所說的“因素敏感性”是什麼意思？ 您是否要比較每個數據集中的兩個模型？ 如果是這樣， @P_Bartell表示可以比較模型的許多特徵（R平方，RMSE，係數（估計），殘差（實際上，DOE數據中有異常殘差）。簡要查看了這兩個數據集後，我不確定您在進行什麼分析，但是我沒有得到相同的標準誤，因為參數估算值也沒有得到相同的統計上有意義的參數。
模擬是如何創建的？ 模擬使用什麼模型？
回复：創建仿真模型和實驗模型並進行比較1.當然，從本質上講，我對電路性能進行了仿真，其中更改了一些參數。 我還測量了在相同參數變化的情況下同一電路的結果。 我想證明測量結果與模擬結果匹配或不匹配。
2.在這種情況下，參數估計值將是變化的電路參數，因此，我認為從實際角度來看這很重要。
3.就目前而言，它是相同的，但是仿真模型可能應該有更多點。
4-6，不確定我是否理解。
最終，我只是試圖表明仿真可以準確地預測製造出來的設備。
