Attribution de filtres de colonnes aux variables et pourquoi est-ce que j'obtiens une moyenne LS de 0 ?Salut tout le monde!
Je me demandais si quelqu'un pourrait m'aider. J'essaie d'analyser certaines données portant sur l'inactivation de micro-organismes sur une période de temps avec différentes caractéristiques de qualité, avec différents désinfectants et différentes concentrations.
Premièrement, j'ai du mal à trouver le meilleur filtre de colonne pour mes variables. J'ai deux désinfectants différents (A et 
, 3 niveaux de caractéristiques de l'eau (faible, moyen, élevé) et des intervalles de temps de 0, 15, 30 et 60 secondes. Le désinfectant A a 6 concentrations, tandis que le désinfectant B a 4 concentrations.J'ai transformé les caractéristiques de l'eau en variables numériques ordinales. Les concentrations et les intervalles de temps seraient-ils numériques continus ou ordinaux ?
De plus, lorsque j'exécute un test des moindres carrés standard, certaines de mes valeurs sont 0, et cela m'indique qu'il manque un effet à mon modèle. Quelqu'un a-t-il des suggestions qui pourraient m'aider à résoudre ces problèmes ?
Merci beaucoup!
Mélange et nettoyage des donnéesRe : Attribution de filtres de colonnes aux variables et pourquoi est-ce que j'obtiens une moyenne LS de 0 ?Merci beaucoup, j'apprécie grandement !
Re : Attribution de filtres de colonnes aux variables et pourquoi est-ce que j'obtiens une moyenne LS de 0 ?Salut,
J'ai oublié de mentionner qu'une approche possible serait d'exécuter un modèle standard des moindres carrés intégrant le désinfectant, le LOG (concentration + 1) et le niveau COD et toutes les interactions pour chaque point dans le temps. Au moins à Temps = 0:15, la distribution du résidu est proche d'une distribution Normale. Les choses deviennent un peu plus délicates pour Time > 0:15.
Meilleur,
TSRe : Attribution de filtres de colonnes aux variables et pourquoi est-ce que j'obtiens une moyenne LS de 0 ?Salut,
Merci d'avoir partagé les données.
Un aperçu visuel rapide de la relation entre votre variable et le résultat « Journal (population) » (ma meilleure hypothèse quant à savoir s'il s'agit du bon résultat) montre un effet clair du désinfectant, de la concentration et du temps sur votre résultat ; l'effet du niveau de DCO est moins clair mais peut exister.
La figure ci-dessous où les répétitions ont été utilisées pour calculer la moyenne et l'écart type. Il convient de noter que Time = 0:00 x DCO Level = High indique un problème possible avec vos données : le point à concentration = 90 peut ne pas être correct.
Étant donné que vos résultats montrent une relation logistique claire avec la concentration et le temps, vous devrez peut-être faire appel à une expertise plus avancée pour analyser correctement vos données : le modèle standard des moindres carrés (linéaire) n'est pas approprié car la distribution des résidus s'écarte considérablement du modèle moyen des moindres carrés (linéaire). Distribution normale (hypothèse clé pour ce modèle).
J'essaierai de trouver une transformation de vos données ou une approche de modélisation qui répondra à vos attentes. En attendant, vous souhaiterez peut-être publier une nouvelle enquête sur le forum portant spécifiquement sur la modélisation de la réponse biologique (c'est-à-dire la logistique) qui ne répond pas aux critères des résidus normalement distribués.
Désolé de ne pas fournir d'aide plus concrète.
Meilleur,
TS
Re : Attribution de filtres de colonnes aux variables et pourquoi est-ce que j'obtiens une moyenne LS de 0 ?Bonjour,
Ma question est la suivante : le désinfectant, la concentration, le temps ou la qualité de l'eau ont-ils un impact sur l'inactivation microbienne ? Je me demande quel facteur a le plus d’impact sur l’inactivation microbienne.
Je suppose qu'à mesure que la concentration et le temps augmentent, l'inactivation microbienne diminuera également à mesure que la qualité de l'eau se détériore.
J'ai inclus un instantané de mes données ci-dessous.
J'apprécie ton aide.
Re : Attribution de filtres de colonnes aux variables et pourquoi est-ce que j'obtiens une moyenne LS de 0 ?Salut,
Vous posez un ensemble de questions très générales tout en fournissant des informations limitées. La première chose que vous devez comprendre avant d'effectuer une analyse dans JMP (ou tout autre logiciel d'analyse) est quelle est votre question et quelles sont vos hypothèses. Cela a plus à voir avec la nature technique de votre expérience et moins avec l'outil statistique que vous utiliserez éventuellement. Une façon d'aborder cette première étape consiste à explorer graphiquement vos données, y compris les relations individuelles des facteurs expérimentaux avec vos données. Avez-vous examiné le graphique des données d'inactivation des micro-organismes par toutes vos variables ? L'avantage de JMP Graph Builder est que vous pouvez facilement imbriquer plusieurs variables pour déterminer s'il existe des lacunes dans vos données.
La deuxième considération générale que vous posez est le format de modélisation de vos variables (je ne pense pas que vous parliez réellement de "filtrage"). Là encore, cela dépend de la ou des questions que vous souhaitez aborder. En général, si vous disposez d'une variable continue (par exemple temps, concentration, mesures physiques), il est préférable de conserver celles-ci sous forme numérique continue, ce qui devrait fournir la meilleure puissance dans votre modèle. La modélisation ordinale est généralement réservée aux variables catégorielles qui ont un classement clair mais pour lesquelles l'espacement de chaque catégorie peut différer ou être peu clair (par exemple préférence de l'utilisateur, évaluation qualitative).
Enfin, vous serait-il possible de partager vos données si celles-ci ne sont pas confidentielles ou propriétaires ? Cela m'aiderait, ainsi que d'autres membres du conseil d'administration, à trouver la meilleure approche pour résoudre votre problème.
Meilleur,
TS
