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Asignación de filtros de columna a variables y ¿por qué obtengo una media de LS de 0?

¡Hola a todos!

 

Me preguntaba si alguien podría ayudarme. Estoy tratando de analizar algunos datos que analizan la inactivación de microorganismos durante un período de tiempo con diferentes características de calidad y con diferentes desinfectantes y diferentes concentraciones.

Primero, estoy luchando por encontrar el mejor filtro de columna para mis variables. Tengo dos desinfectantes diferentes (A y , 3 niveles de características del agua (bajo, medio, alto) e intervalos de tiempo de 0, 15, 30 y 60 segundos. El desinfectante A tiene 6 concentraciones, mientras que el desinfectante B tiene 4 concentraciones.He convertido las características del agua en variables numéricas ordinales. ¿Las concentraciones y los intervalos de tiempo serían numéricos continuos u ordinales?

 

Además, cuando ejecuto una prueba de mínimos cuadrados estándar, algunos de mis valores son 0 y me dice que a mi modelo le falta un efecto. ¿Alguien tiene alguna sugerencia que pueda ayudarme a solucionar estos problemas?

 

Muchas gracias!

Tabla de datosRe: Asignación de filtros de columna a variables y ¿por qué obtengo una media de LS de 0?Hola,
Está formulando una serie de preguntas muy amplias a la vez que proporciona información limitada. Lo primero que debe averiguar antes de realizar cualquier análisis en JMP (o cualquier otro software de análisis) es cuál es su pregunta y cuáles son sus suposiciones. Esto tiene más que ver con la naturaleza técnica de su experimento y menos con la herramienta estadística que eventualmente utilizará. Una forma de abordar este primer paso es explorar gráficamente sus datos, incluidas las relaciones individuales de los factores experimentales con sus datos. ¿Ha mirado la gráfica de los datos de inactivación de microorganismos por todas sus variables? Lo bueno de JMP Graph Builder es que puede anidar fácilmente varias variables para averiguar si hay brechas en sus datos.
La segunda consideración general sobre la que está preguntando es el formato de modelado de sus variables (no creo que realmente quisiera decir "filtrado"). Aquí nuevamente, depende de la (s) pregunta (s) que necesita abordar. En general, si tiene una variable continua (por ejemplo, tiempo, concentración, medidas físicas), es mejor mantenerlas como numéricas continuas, que deberían proporcionar la mejor potencia en su modelo. El modelo ordinal generalmente se reserva para las variables categóricas que tienen una clasificación clara pero para las cuales el espaciado de cada categoría puede diferir o ser poco claro (por ejemplo, preferencia del usuario, evaluación cualitativa).
Finalmente, ¿sería posible que compartiera sus datos si estos no son confidenciales o de propiedad exclusiva? Esto nos ayudaría a mí y a otros miembros de la junta a encontrar el mejor enfoque para su problema.
Mejor,
TS