열 필터를 변수에 할당하고 LS 평균이 0 인 이유는 무엇입니까?안녕하세요 여러분!
누군가 나를 도울 수 있는지 궁금합니다. 품질 특성이 다르고 살균제와 농도가 다른 일정 기간 동안 미생물의 불 활성화를 조사하는 데이터를 분석하려고합니다.
첫째, 내 변수에 가장 적합한 열 필터를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 저는 두 가지 다른 살균제 (A와 
, 3 단계의 물 특성 (낮음, 중간, 높음) 및 0, 15, 30 및 60 초의 시간 간격이 있습니다. Sanitizer A에는 6 가지 농도가 있고 Sanitizer B에는 4 가지 농도가 있습니다.물의 특성을 순서 형 숫자 변수로 만들었습니다. 농도와 시간 간격은 숫자 연속 또는 순서입니까?
또한 Standard Least Squares 테스트를 실행하면 일부 값이 0이고 모델에 효과가 없음을 알려줍니다. 누구든지 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수있는 제안이 있습니까?
정말 고맙습니다!
데이터 테이블Re : 변수에 열 필터 할당 및 LS 평균이 0 인 이유는 무엇입니까?안녕,
제한된 정보를 제공하면서 매우 광범위한 질문을하고 있습니다. JMP (또는 다른 분석 소프트웨어)에서 분석을 수행하기 전에 먼저 파악해야 할 것은 질문과 가정입니다. 이것은 실험의 기술적 특성과 더 관련이 있으며 결국 사용할 통계 도구와는 관련이 없습니다. 이 첫 번째 단계에 접근하는 한 가지 방법은 실험 요인과 데이터의 개별 관계를 포함하여 데이터를 그래픽으로 탐색하는 것입니다. 모든 변수별로 미생물 불 활성화 데이터 플롯을 보셨습니까? JMP Graph Builder의 좋은 점은 데이터에 공백이 있는지 파악하기 위해 여러 변수를 쉽게 중첩 할 수 있다는 것입니다.
두 번째 일반적인 고려 사항은 변수의 모델링 형식입니다 (실제로 "필터링"을 의미하지는 않습니다). 여기에서도 해결해야 할 질문에 따라 다릅니다. 일반적으로 연속 변수 (예 : 시간, 농도, 물리적 측정)가있는 경우 모델에서 최상의 검정력을 제공해야하는 수치 연속으로 유지하는 것이 가장 좋습니다. 순서 모형화는 일반적으로 명확한 순위를 가지고 있지만 각 범주의 간격이 다르거 나 불분명 할 수있는 범주 형 변수 (예 : 사용자 선호도, 정 성적 평가)를 위해 예약됩니다.
마지막으로, 기밀 또는 독점 정보가 아닌 경우 데이터를 공유 할 수 있습니까? 이것은 나와 다른 이사회에서 귀하의 문제에 대한 최선의 접근 방식을 찾는 데 도움이 될 것입니다.
베스트,
TSRe : 변수에 열 필터 할당 및 LS 평균이 0 인 이유는 무엇입니까?여보세요,
제 질문은 살균제, 농도, 시간 또는 수질이 미생물 불 활성화에 영향을 미칩니 까? 미생물 비활성화에 가장 큰 영향을 미치는 요인이 무엇인지 궁금합니다.
농도와 시간이 늘어남에 따라 미생물 불 활성화도 감소하고 수질이 악화됨에 따라 미생물 불 활성화도 감소한다고 가정합니다.
아래에 내 데이터의 스냅 샷을 포함했습니다.
도와 주셔서 감사합니다.
