Tengo una regresión lineal bastante sencilla en la que la variable dependiente es el aumento de ventas. El intervalo de confianza resultante es bastante amplio (y actualmente también cruza hacia un incremento negativo, lo cual es imposible) y me gustaría ajustarlo mediante una "estimación creíble" bayesiana.
Tengo lo que considero un previo razonablemente sólido para el aumento de ventas.
¿Puedo hacer esto en JMP? Admito que soy nuevo en la regresión bayesiana, aunque creo que hasta ahora tengo los conceptos básicos de mi investigación.
PD - Supongo que técnicamente esto es un ANCOVA ya que mis variables independientes son en realidad todas categóricas (1 o 0 para el mercado de prueba vs control, período pre vs post e interacción). Dependiente es continuo.
¿Qué versión usas? Desde el Manual Bayes y la investigación del consumidor están en la versión Pro.
