Ich habe eine ziemlich einfache lineare Regression, bei der die abhängige Variable die Umsatzsteigerung ist. Das resultierende Konfidenzintervall ist ziemlich breit (und geht derzeit auch in den negativen Bereich über, was unmöglich ist), und ich würde es gerne durch eine bayesianische „glaubwürdige Schätzung“ verschärfen.
Ich habe einen meiner Meinung nach einigermaßen soliden Vorlauf hinsichtlich der Umsatzsteigerung.
Kann ich das in JMP machen? Ich gebe zu, dass ich neu in der Bayes'schen Regression bin, obwohl ich glaube, dass ich die grundlegenden Konzepte aus meiner bisherigen Forschung kenne.
PS: Ich vermute, dass es sich technisch gesehen um eine ANOVA handelt, da meine unabhängigen Variablen tatsächlich alle kategorial sind (1 oder 0 für Test- vs. Kontrollmarkt, Vor- und Nachperiode und Interaktion). Abhängig ist kontinuierlich.
Welche Version verwenden Sie? Aus dem Handbuch Bayes und Verbraucherforschung sind in der Pro-Version.
