Ich habe eine ziemlich einfache lineare Regression, bei der die abhängige Variable der Umsatzanstieg ist. Das resultierende Konfidenzintervall ist ziemlich breit (und geht derzeit auch in einen negativen Auftrieb über, was unmöglich ist), und ich möchte es über eine bayesianische "glaubwürdige Schätzung" verschärfen.
Ich habe das, was ich für einen einigermaßen soliden Prior für den Verkaufsaufzug halte.
Kann ich das in JMP machen? Ich gebe zu, dass ich neu in der Bayes'schen Regression bin, obwohl ich glaube, dass ich die Grundkonzepte meiner bisherigen Forschung nicht verstanden habe.
PS - Ich denke, technisch gesehen ist dies eine ANCOVA, da meine unabhängigen Variablen tatsächlich alle kategorisch sind (1 oder 0 für Test gegen Kontrollmarkt, vor und nach der Periode und Interaktion). Abhängig ist kontinuierlich.
Welche Version benutzt du? Aus dem Handbuch Bayes und Consumer Research sind in der Pro-Version.
