Méthode d'optimisation dans la plate-forme de distribution de risque concurrentiel pour la vieComment JMP optimise-t-il le mélange de risques concurrent dans la plate-forme de distribution de la vie (quelle méthode est utilisée)? Je vous remercie!
AnalytiqueAutreRe: Méthode d'optimisation dans la plate-forme de distribution concurrentielle de mélange de risques pour la vieVoulez-vous dire la méthode d'inférence? C'est le maximum de vraisemblance.
Re: Méthode d'optimisation dans la plate-forme de distribution concurrentielle de mélange de risques pour la vieS'il s'agit du maximum de vraisemblance, comment est-il calculé? Par exemple, je suppose que cela est fait à l'aide de l'algorithme de maximisation des attentes (EM), car les conditions initiales sont définies à l'aide de clusters.
Re: Méthode d'optimisation dans la plate-forme de distribution concurrentielle de mélange de risques pour la vieNon. La méthode d'optimisation pour trouver MLE est Newton-Raphson dans Life Distribution. EM pourrait être une alternative pour trouver MLE dans ce cas, mais ce n'est pas la seule approche.
La fonction de probabilité d'un mélange de risques concurrent a la même forme générale quelle que soit la distribution en cause. La définition de la vraisemblance dans ce contexte se trouve à la section 2.4 Probabilité dans les méthodes statistiques pour les données de fiabilité, par Meeker et Escobar.
La fonction de vraisemblance d'un mélange de risques concurrent, en particulier, est obtenue en remplaçant les fonctions correspondantes dans cette section par des fonctions correspondantes de la distribution des risques concurrente, dont la définition se trouve dans la section 15.2.2 Systèmes avec composants en série, à partir de livre. La section définit la fonction de distribution, mais la fonction de survie et la fonction de densité peuvent être dérivées en conséquence.
Re: Méthode d'optimisation dans la plate-forme de distribution concurrentielle de mélange de risques pour la vieMerci pour l'explication! S'il s'agit de Newton-Raphson, pourquoi les conditions initiales ont-elles le paramètre de cluster unique, de cluster séparable et de cluster superposé? De plus, s'il s'agit du paramètre de cluster séparable ou de cluster superposé, comment JMP décide-t-il quelle partie des données est sectionnée?
