Método de optimización en la combinación de riesgos competitivos para la plataforma de distribución de vida¿Cómo optimiza JMP la combinación de riesgos competitivos en la plataforma de distribución de vida (qué método se utiliza)? ¡Gracias!
AnalíticaOtroRe: método de optimización en mezcla de riesgos competitivos para plataforma de distribución de vida¿Te refieres al método de inferencia? Es la máxima probabilidad.
Re: método de optimización en mezcla de riesgos competitivos para plataforma de distribución de vidaSi es de máxima probabilidad, ¿cómo se calcula? Por ejemplo, supongo que se realiza mediante el algoritmo de maximización de expectativas (EM), porque las condiciones iniciales se establecen mediante clústeres.
Re: método de optimización en mezcla de riesgos competitivos para plataforma de distribución de vidaNo. El método de optimización para encontrar MLE es Newton-Raphson en Life Distribution. EM podría ser una alternativa para encontrar MLE en este caso, pero no es el único enfoque.
La función de probabilidad de una combinación de riesgos en competencia tiene la misma forma general, independientemente de la distribución involucrada. La definición de la probabilidad en este contexto se puede encontrar en la Sección 2.4 Probabilidad en los métodos estadísticos para los datos de confiabilidad, por Meeker y Escobar.
La función de verosimilitud de una mezcla de riesgos competidores, en particular, se obtiene sustituyendo las funciones correspondientes en ese apartado por las funciones correspondientes de la distribución de riesgos competidores, cuya definición se puede encontrar en el apartado 15.2.2 Sistemas con Componentes en Serie, de la misma libro. La sección define la función de distribución, pero la función de supervivencia y la función de densidad se pueden derivar en consecuencia.
