생명 유통 플랫폼 경쟁 리스크 혼합 최적화 방법JMP는 생명 분배 플랫폼에서 경쟁하는 위험 혼합물을 어떻게 최적화합니까 (사용되는 방법)? 감사합니다!
해석학다른Re : 생명 유통 플랫폼 경쟁 위험 혼합 최적화 방법추론 방법을 의미합니까? 최대 가능성입니다.
Re : 생명 유통 플랫폼 경쟁 위험 혼합 최적화 방법최대 가능성이면 어떻게 계산됩니까? 예를 들어 초기 조건은 클러스터를 사용하여 설정되기 때문에 EM (Expectation–maximization) 알고리즘을 사용하여 수행되었다고 추측합니다.
Re : 생명 유통 플랫폼 경쟁 위험 혼합 최적화 방법아니. MLE를 찾기위한 최적화 방법은 수명 분포에서 Newton-Raphson입니다. EM은이 경우 MLE를 찾는 대안이 될 수 있지만 이것이 유일한 방법은 아닙니다.
경쟁 위험 혼합물의 우도 함수는 어떤 분포가 포함되어 있는지에 관계없이 동일한 일반 형식을 갖습니다. 이 맥락에서 가능성의 정의는 Meeker와 Escobar가 작성한 신뢰성 데이터에 대한 통계적 방법의 2.4 가능성에서 찾을 수 있습니다.
특히 경쟁 위험 혼합물의 우도 함수는 해당 섹션의 해당 함수를 경쟁 위험 분포의 해당 함수로 대체하여 얻습니다. 해당 함수는 해당 섹션의 해당 함수를 해당 섹션의 15.2.2 시리즈 구성 요소가있는 시스템에서 찾을 수 있습니다. 책. 섹션에서는 분포 함수를 정의하지만 그에 따라 생존 함수와 밀도 함수를 도출 할 수 있습니다.
Re : 생명 유통 플랫폼 경쟁 위험 혼합 최적화 방법설명 감사합니다! Newton-Raphson 인 경우 초기 조건에 단일 클러스터, 분리 가능한 클러스터 및 중첩 클러스터 설정이있는 이유는 무엇입니까? 또한 분리 가능한 클러스터 또는 겹치는 클러스터 설정에있는 경우 JMP는 데이터의 어떤 부분이 섹션으로 분리되는지 어떻게 결정합니까?
