壽險配送平台競爭風險混合的優化方法JMP如何優化生命分配平台中的競爭風險組合（使用哪種方法）？ 謝謝！
分析工具其他回复：壽險平台競爭風險混合的優化方法你是說推理方法嗎？ 這是最大的可能性。
回复：壽險平台競爭風險混合的優化方法如果最大可能性，如何計算？ 例如，我猜測它是使用期望最大化（EM）算法完成的，因為初始條件是使用聚類設置的。
回复：壽險平台競爭風險混合的優化方法沒有。 查找MLE的優化方法是生命分佈中的Newton-Raphson。 在這種情況下，EM可以替代找到MLE，但這不是唯一的方法。
競爭風險混合的似然函數具有相同的一般形式，無論涉及什麼分佈。 在這種情況下，可能性的定義可以在Meeker和Escobar的“ 2.4可靠性數據的統計方法中的可能性”中找到。
特別是，競爭風險混合物的似然函數是通過用競爭風險分佈的相應函數替換該部分中的相應函數而獲得的，該定義可以在第15.2.2節“串聯組件系統”中找到。書。 該部分定義了分佈函數，但是可以相應地得出生存函數和密度函數。
回复：壽險平台競爭風險混合的優化方法謝謝你的解釋！ 如果是Newton-Raphson，那麼為什麼初始條件具有單個群集，可分離群集和重疊群集設置？ 另外，如果它位於可分離的群集或重疊的群集設置中，那麼JMP如何確定將數據的哪一部分分割？
