Metodo di ottimizzazione nella combinazione di rischi competitivi per la piattaforma di distribuzione della vitaIn che modo JMP ottimizza la miscela di rischi concorrente nella piattaforma di distribuzione della vita (quale metodo viene utilizzato)? Grazie!
AnalyticsAltroOggetto: metodo di ottimizzazione nella combinazione di rischi concorrenti per la piattaforma di distribuzione della vitaIntendi metodo di inferenza? È la massima probabilità.
Oggetto: metodo di ottimizzazione nella combinazione di rischi concorrenti per la piattaforma di distribuzione della vitaSe è la massima probabilità, come viene calcolato? Ad esempio, immagino che sia stato fatto utilizzando l'algoritmo di massimizzazione delle aspettative (EM), perché le condizioni iniziali sono impostate utilizzando i cluster.
Oggetto: metodo di ottimizzazione nella combinazione di rischi concorrenti per la piattaforma di distribuzione della vitaNo. Il metodo di ottimizzazione per trovare MLE è Newton-Raphson in Life Distribution. L'EM potrebbe essere un'alternativa per trovare MLE in questo caso, ma non è l'unico approccio.
La funzione di probabilità di una miscela di rischi concorrente ha la stessa forma generale indipendentemente dalla distribuzione coinvolta. La definizione della probabilità in questo contesto può essere trovata nella sezione 2.4 Probabilità nei metodi statistici per i dati di affidabilità, di Meeker ed Escobar.
La funzione di verosimiglianza di una miscela di rischi concorrente, in particolare, si ottiene sostituendo le funzioni corrispondenti in quella sezione con funzioni corrispondenti della distribuzione del rischio concorrente, la cui definizione può essere trovata nella sezione 15.2.2 Sistemi con componenti in serie, dalla stessa libro. La sezione definisce la funzione di distribuzione, ma la funzione di sopravvivenza e la funzione di densità possono essere derivate di conseguenza.
Oggetto: metodo di ottimizzazione nella combinazione di rischi concorrenti per la piattaforma di distribuzione della vitaGrazie per la spiegazione! Se è Newton-Raphson, perché le condizioni iniziali hanno l'impostazione cluster singolo, cluster separabile e cluster sovrapposto? Inoltre, se si trova sul cluster separabile o sull'impostazione del cluster sovrapposto, in che modo JMP decide quale parte dei dati viene sezionata?
