寿险配送平台竞争风险混合的优化方法JMP如何优化生命分配平台中的竞争风险组合（使用哪种方法）？ 谢谢！
分析工具其他回复：寿险平台竞争风险混合的优化方法你是说推理方法吗？ 这是最大的可能性。
回复：寿险平台竞争风险混合的优化方法如果最大可能性，如何计算？ 例如，我猜测它是使用期望最大化（EM）算法完成的，因为初始条件是使用聚类设置的。
回复：寿险平台竞争风险混合的优化方法没有。 查找MLE的优化方法是生命分布中的Newton-Raphson。 在这种情况下，EM可以替代找到MLE，但这不是唯一的方法。
竞争风险混合的似然函数具有相同的一般形式，无论涉及什么分布。 在这种情况下，可能性的定义可以在Meeker和Escobar的“ 2.4可靠性数据的统计方法中的可能性”中找到。
特别是，竞争风险混合物的似然函数是通过用竞争风险分布的相应函数替换该部分中的相应函数而获得的，该定义可以在第15.2.2节“串联组件系统”中找到。书。 该部分定义了分布函数，但是可以相应地得出生存函数和密度函数。
回复：寿险平台竞争风险混合的优化方法谢谢你的解释！ 如果是Newton-Raphson，那么为什么初始条件具有单个群集，可分离群集和重叠群集设置？ 另外，如果它位于可分离的群集或重叠的群集设置中，那么JMP如何确定将数据的哪一部分分割？
