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環形？使用多個列和在分析（日期）之間更改名稱的列名稱來計算丟失的數據

我有一個問題希望這個社區能夠幫助我。 我希望添加一列，顯示從最後一天開始以及向後丟失的連續天數。

我還希望添加一列，計算 7 列中結果高於 0.02 的天數。

我通過使用一系列 if 語句找到了解決方案，但希望了解是否可以以更優雅的方式完成它，也許可以使用循環。

最後，表中的日期每週都在變化，所以我希望這個公式獨立於列名。 這可能嗎？

我附上了一個類似的數據表以及我的解決方案。

先感謝您

/馬庫

高級統計建模數據混合和清理大規模定制分享和交流結果回复：循環？使用多個列和在分析（日期）之間更改名稱的列名稱來計算丟失的數據

我的解決方案很可能比必要的更複雜（完整的腳本附有 example_new 表創建）。 此解決方案期望感興趣的列以“Max(something”) 命名（即使有超過七個“Max(”列）也應該有效。

 

這兩個公式列將失去重新計算數據更改的能力，如果數據表上的數據發生更改，您將必須從表紅色三角形“手動”重新運行它們：

 

列的公式：

//modified idea based on of @txnelson solution
tempCol = dt << New Column("# last days missing_community", Numeric, Nominal,
 Formula(
  Local({
   //get information on column names
   dt = Current Data Table(),
   colNames = dt << Get Column Names(String)
   },
   //get list of column names with only Max( in name
   For(i = N Items(colNames), i > 0, i--,
    If(!Contains(colNames[i], "Max("),
     Remove From(colNames, i);
    )
   );
   //get values on rows
   //this might make a mistake if columns before Max( have are missing values
   matLength = N Items(colNames) + 1;
   rowValues = dt[Row(), 0][1::matLength];
   count = 0;
   //calculate missing values from the end of matrix and stop on first found value
   While(Is Missing(rowValues[matLength]), count++; matLength--);
   count;
  )
 )
);

dt << New Column("#days higher than 0,02_community", Numeric, Nominal,
 Formula(
  Local({
   //get information on column names
   dt = Current Data Table(),
   colNames = dt << Get Column Names(String)
   },
   //get values on row and set values of colums without Max( in name to 0
   rowVals = dt[Row(), 0];
   For(i = N Items(colNames), i > 0, i--,
    If(!Contains(colNames[i], "Max("),
     rowVals[i] = 0;
    )
   );
   //create matrix with 0 and 1 based on if value is over 0.02
   rowVals_over = rowVals > 0.02;
   //get sum of previous matris to calculate Max( columns with values over 0.02
   Sum(rowVals_over);
  );
 )
);

 

 

 

回复：循環？使用多個列和在分析（日期）之間更改名稱的列名稱來計算丟失的數據

親愛的@馬庫,

 

我還努力創建動態腳本並將它們解析為列公式。 過去，我遇到過與您類似的情況，其中重複測量的數量（在您的情況下，批次每天重複）可能會從一個觀察（批次）更改為另一個觀察（批次）。

我的解決方案可能看起來有點粗糙，無法滿足您的需求，但我認為它應該有效。

請在使用前檢查它是否適合您可能遇到的不同場景。

打開數據表後運行此腳本並檢查結果。

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

// get list of columns 
Cols = dt << get column names ( Continuous );
maxlist = {};

For( i = 1, i <= N Items( cols ), i++,
 If( Contains( cols[i], "Max" ),
  Insert Into( maxlist, cols[i] )
 )
);


dt2 = dt << Stack(
 columns(maxlist ),
 Source Label Column( "Time" ),
 Stacked Data Column( "Data" )
);

dt2 << Sort(
 By( :Batch#, :Time ),
 Order( Ascending, Descending ),
 replace table
);


dt2 <<NEW column=""> :Index2  ) << delete rows ();

dt3 = dt2 << Summary(
 Group( :Batch# ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 Link to original data table( 0 ),

);

close (dt2, no save);

dt3:N Rows << set name ("No of last days missing");

dt << new column ("No of last days missing", set each value (0));

dt << Update(
 With( dt3 ),
 Match Columns( :Batch# = :Batch# )
);

close (dt3, no save);

//
dt5 =  dt << Stack(
 columns(maxlist ),
 Source Label Column( "Time" ),
 Stacked Data Column( "Data" )
);

dt5 << select where (ismissing (:Data)) << delete rows;
dt5 << select where (:Data<=0.02) << delete rows;

dt6 = dt5 << Summary(
 Group( :Batch# ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 Link to original data table( 0 )
);

close (dt5, no save);

dt6:N Rows << set name ("Days over 0.02");

dt << new column("Days over 0.02", set each value(0));
dt<< Update(
 With( dt6 ),
 Match Columns( :Batch# = :Batch# )
);

close (dt6, no save);
 

<BR /></NEW>

讓我們知道它是否有效，

羅恩

回复：循環？使用多個列和在分析（日期）之間更改名稱的列名稱來計算丟失的數據

這是我想出的替代公式

If( Row() == 1,
 start = 2;
 end = 8;
);
count = end;
While( Is Missing( Column( count )[Row()] ) == 1 & count >= start, count-- );
end - count;