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循环？计算多个列以及在分析之间更改名称的列名称（日期）的缺失数据

我有一个问题，希望这个社区可以为我提供帮助。 我希望添加一列，以显示从最后一天开始倒退的连续天数。

我还希望添加一列来计算7列中结果高于0.02的天数。

我已经通过使用一系列if语句找到了两种解决方案，但是希望了解是否可以通过更优雅的方式（例如使用循环）来完成。

最后，表格中的日期每周都会更改，因此我希望此公式与列名称无关。 这可能吗？

我在解决方案中附加了一个看起来类似的数据表。

先感谢您

/马克库

脚本编写回复：循环吗？计算多个列以及在分析之间更改名称的列名称（日期）的缺失数据

这是我想出的替代公式

If( Row() == 1,
 start = 2;
 end = 8;
);
count = end;
While( Is Missing( Column( count )[Row()] ) == 1 & count >= start, count-- );
end - count;

回复：循环吗？计算多个列以及在分析之间更改名称的列名称（日期）的缺失数据

我的解决方案很可能比必要的要复杂一些（example_new表创建附带完整的脚本）。 此解决方案希望将感兴趣的列命名为“ Max（something）”（即使超过七个“ Max（”列）也应该可以使用。

 

这两个公式列都将失去它们根据数据更改进行重新计算的能力，并且如果数据表上的数据发生更改，则必须从表红色三角形“手动”重新运行它们：

 

列的公式：

//modified idea based on of @txnelson solution
tempCol = dt << New Column("# last days missing_community", Numeric, Nominal,
 Formula(
  Local({
   //get information on column names
   dt = Current Data Table(),
   colNames = dt << Get Column Names(String)
   },
   //get list of column names with only Max( in name
   For(i = N Items(colNames), i > 0, i--,
    If(!Contains(colNames[i], "Max("),
     Remove From(colNames, i);
    )
   );
   //get values on rows
   //this might make a mistake if columns before Max( have are missing values
   matLength = N Items(colNames) + 1;
   rowValues = dt[Row(), 0][1::matLength];
   count = 0;
   //calculate missing values from the end of matrix and stop on first found value
   While(Is Missing(rowValues[matLength]), count++; matLength--);
   count;
  )
 )
);

dt << New Column("#days higher than 0,02_community", Numeric, Nominal,
 Formula(
  Local({
   //get information on column names
   dt = Current Data Table(),
   colNames = dt << Get Column Names(String)
   },
   //get values on row and set values of colums without Max( in name to 0
   rowVals = dt[Row(), 0];
   For(i = N Items(colNames), i > 0, i--,
    If(!Contains(colNames[i], "Max("),
     rowVals[i] = 0;
    )
   );
   //create matrix with 0 and 1 based on if value is over 0.02
   rowVals_over = rowVals > 0.02;
   //get sum of previous matris to calculate Max( columns with values over 0.02
   Sum(rowVals_over);
  );
 )
);

 

 

 

回复：循环吗？计算多个列以及在分析之间更改名称的列名称（日期）的缺失数据

亲@马克库，

 

我还努力创建动态脚本并将其解析为列公式。 在过去，我遇到的情况与您类似，在这种情况下，重复测量的次数（在您的情况下，每天都会重复执行）可能从一个观察值（批次）更改为另一个观察值。

我的解决方案可能满足您的需求，但我认为应该可以。

请在使用前检查它是否对您可能遇到的不同情况具有鲁棒性。

在数据表打开的情况下，运行此脚本并检查结果。

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();

// get list of columns 
Cols = dt << get column names ( Continuous );
maxlist = {};

For( i = 1, i <= N Items( cols ), i++,
 If( Contains( cols[i], "Max" ),
  Insert Into( maxlist, cols[i] )
 )
);


dt2 = dt << Stack(
 columns(maxlist ),
 Source Label Column( "Time" ),
 Stacked Data Column( "Data" )
);

dt2 << Sort(
 By( :Batch#, :Time ),
 Order( Ascending, Descending ),
 replace table
);


dt2 <<NEW column=""> :Index2  ) << delete rows ();

dt3 = dt2 << Summary(
 Group( :Batch# ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 Link to original data table( 0 ),

);

close (dt2, no save);

dt3:N Rows << set name ("No of last days missing");

dt << new column ("No of last days missing", set each value (0));

dt << Update(
 With( dt3 ),
 Match Columns( :Batch# = :Batch# )
);

close (dt3, no save);

//
dt5 =  dt << Stack(
 columns(maxlist ),
 Source Label Column( "Time" ),
 Stacked Data Column( "Data" )
);

dt5 << select where (ismissing (:Data)) << delete rows;
dt5 << select where (:Data<=0.02) << delete rows;

dt6 = dt5 << Summary(
 Group( :Batch# ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 Link to original data table( 0 )
);

close (dt5, no save);

dt6:N Rows << set name ("Days over 0.02");

dt << new column("Days over 0.02", set each value(0));
dt<< Update(
 With( dt6 ),
 Match Columns( :Batch# = :Batch# )
);

close (dt6, no save);
 

<BR /></NEW>

让我们知道它是否有效，

罗恩