데이터에서 범주 형 상관 관계를 확인하는 방법안녕,
나는 이와 같은 데이터를 가지고 있으며 불합격 열을 다른 범주 열에 추가합니다.
jmp의 통계 테스트는 무엇이며 어떻게 적용 할 수 있습니까?
어떤 제안?
해석학데이터 테이블다른Re : 데이터에서 범주 별 상관 관계를 확인하는 방법Fit Y by X 플랫폼을 사용합니다. 실패를 X 요인으로 배치하고 관심있는 다른 열을 반응 변수로 배치합니다. R Square 및 Chi Square 중요성 테스트를 제공합니다.Re : 데이터에서 범주 별 상관 관계를 확인하는 방법몇 가지 의견을 추가하고 싶습니다. 헉헉 의 안내. 첫째, 나는 당신의 통계 배경을 모르기 때문에 최소한이라고 가정합니다. 당신은 많은 것을 얻을 것입니다 Contingency 플랫폼에 대한 설명 및 예 .
나는 또한 당신이 사용하는 것이 좋습니다 다중 대응 분석 플랫폼 . 여러 수준과 변수에 대한 범주 형 데이터를 위해 특별히 설계되었습니다. 주요 강점은 해석을 돕기위한 이중 플롯입니다. 카이 제곱 통계는 연관성의 통계적 유의성을 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 승산 비는 연관성의 강도를 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 통계 중 어느 것도 연관성에 대해 알려주지 않습니다. MCA는 당신을 위해 그것을 할 것입니다.
Re : 데이터에서 범주 별 상관 관계를 확인하는 방법안녕하세요 Mark, @ markbailey
링크 주셔서 감사합니다. 네, 제 능력치가 제한되어 있지만 배우고 싶은 야망이 있습니다.) 저는 예제 중 하나를 시도해 보았고 이해할 수있는 매우 복잡한 결과를 얻었습니다.
내가 보았을 때 https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/#page/jmp/multiple-correspondence-analysis.shtml#
나는 카이 제곱 숫자가 숫자에 따라 어떻게 좋은지 나쁜지 이해하지 못합니다.
여기에서 결정해야 할 임계 값은 무엇입니까?
y 축 및 x 축 치수를 선택하는 방법. 드롭 다운에 여러 차원이있는 것이 가장 좋은 것은 무엇입니까?
y 및 x 축의 람다 수는 무엇입니까?
