Ri: dettagli tecnici dei calcoli di importanza variabileCiao, MathStatChem!
Questo potrebbe non aiutarti molto, dal momento che non so molto nemmeno dei dadi e dei bulloni sotto il cofano (e sono entusiasta di sentire qualcuno che lo sa!), Ma c'è una funzione di utilità JSL chiamata Sobol Quasi Random Sequence(nDim, nRow), descritto come la generazione di "una sequenza di numeri quasi casuali che riempiono lo spazio utilizzando la sequenza di Sobol fino a 4000 dimensioni".Ho sempre pensato che questo supportasse la simulazione in "The Sobolizer", quello che alcuni addetti ai lavori chiamavano il sistema di importanza variabile.
C'è molto in giro in Internet riguardo all'analisi della sensibilità che sono sicuro che anche tu hai studiato.'Mi dispiace essere così inutile.
In bocca al lupo!
Kevin
Dettagli tecnici dei calcoli di importanza variabileSto cercando ulteriori dettagli tecnici (oltre a quanto dichiarato nella documentazione JMP) su come viene calcolata l'importanza variabile (disponibile nelle opzioni Prediction Profiler).
Ho letto i due articoli di riferimento elencati nella documentazione (Sobol (2001) e Saltelli (2002)).Penso di aver capito l'idea generale, ma quello che voglio sapere sono più dettagli grintosi su come viene eseguita la simulazione Monte Carlo (solo per input uniformi indipendenti)
- come viene impostata ed eseguita la simulazione monte carlo?Da quello che vedo nei documenti, fai diversi tipi di combinazioni di input casuali basate su sottoinsiemi delle variabili di input?Questa è la parte su cui sono più confuso e che è meno spiegata nella documentazione.
- quante corse di monte carlo vengono eseguite.Sembra essere basato sulla dimensione del set di dati, ma non è chiaro e non è descritto nella documentazione.
- Come vengono calcolate le metriche Main Effect e Total Effect per l'importanza variabile dai risultati della simulazione.
Questo è molto più che "voler conoscere la matematica".Quello che devo fare è confrontare questo approccio con altre valutazioni di importanza/impatto variabili, che stanno diventando sempre più popolari negli approcci QbD farmaceutici per determinare la criticità dei parametri di processo.
Modellazione statistica avanzata
