変数の重要度の計算の技術的な詳細変数の重要度の計算方法（予測プロファイラーオプションで利用可能）に関する技術的な詳細（JMPドキュメントに記載されている内容以外）を探しています。
ドキュメントに記載されている2つの参考文献（Sobol（2001）とSaltelli（2002））を読みました。私は一般的な考えを理解していると思いますが、私が知りたいのは、モンテカルロシミュレーションがどのように行われるかについてのより詳細なことです（独立した一様入力の場合のみ）
- モンテカルロシミュレーションのセットアップと実行はどのように行われますか？私が論文で見たものから、あなたは入力変数のサブセットに基づいてさまざまな種類のランダムな入力の組み合わせをしますか？これは私が最も混乱している部分であり、ドキュメントではほとんど説明されていません。
- 実行されるモンテカルロ実行の数。データセットのサイズに基づいているように見えますが、不明確であり、ドキュメントに記載されていません。
- シミュレーション結果から、変数の重要度の主効果と総効果のメトリックはどのように計算されますか。
これは単に「数学を知りたい」だけではありません。私がする必要があるのは、このアプローチを他の変数の重要性/影響評価と比較することです。これは、プロセスパラメータの重要度を決定するための製薬QbDアプローチでますます一般的になっています。
分析Re：変数重要度計算の技術的詳細こんにちは、MathStatChem！
ボンネットの下のナットとボルトについてもあまり知らないので、これはあまり役に立たないかもしれません（そして、知っている人から聞いて興奮しています！）が、Sobol QuasiRandomと呼ばれるJSLユーティリティ関数がありますSequence（nDim、nRow）は、「最大4000次元のソボル列を使用して空間を埋める準乱数列のシーケンス」を生成すると説明されています。これは、一部のインサイダーが可変重要度システムと呼んでいる「TheSobolizer」のシミュレーションをサポートしていると常に思っていました。
感度分析に関しては、インターネット上でたくさんのことが浮かんでいますが、あなたも調査したと思います。「役に立たなくてすみません。
幸運を！
ケビン
