Re: Detalles técnicos de los cálculos de importancia variable¡Hola, MathStatChem!
Es posible que esto no lo ayude mucho, ya que tampoco sé mucho sobre las tuercas y los tornillos debajo del capó (¡y estoy emocionado de saber de alguien que sí sabe!), Pero hay una función de utilidad JSL llamada Sobol Quasi Random Sequence(nDim, nRow), que se describe como la generación de "una secuencia de números cuasi aleatorios que llenan espacios utilizando la secuencia de Sobol en hasta 4000 dimensiones".Siempre supuse que esto es compatible con la simulación en "The Sobolizer", lo que algunos expertos llamaron el sistema de Importancia Variable.
Hay muchas cosas flotando en Internet con respecto al análisis de sensibilidad que estoy seguro de que usted también ha investigado.Siento ser tan poco útil.
¡Buena suerte!
Kevin
Detalles técnicos de los cálculos de importancia variableEstoy buscando más detalles técnicos (más allá de lo que se indica en la documentación de JMP) sobre cómo se calcula la Importancia variable (disponible en las opciones del Perfilador de predicción).
He leído los dos artículos de referencia enumerados en la documentación (Sobol (2001) y Saltelli (2002)).Creo que entiendo la idea general, pero lo que quiero saber son más detalles sobre cómo se realiza la simulación de monte carlo (solo para entradas uniformes independientes)
- ¿Cómo se configura y ejecuta la simulación de monte carlo?Por lo que veo en los documentos, ¿realiza diferentes tipos de combinaciones de entrada aleatorias basadas en subconjuntos de las variables de entrada?Esta es la parte que más me confunde y que menos se explica en la documentación.
- cuantas carreras de monte carlo se realizan.Parece estar basado en el tamaño del conjunto de datos, pero no está claro y no se describe en la documentación.
- ¿Cómo se calculan las métricas de efecto principal y efecto total para la importancia de las variables a partir de los resultados de la simulación?
Esto es más que simplemente "querer saber las matemáticas".Lo que necesito hacer es comparar este enfoque con otras evaluaciones de importancia/impacto variables, que se está volviendo cada vez más popular en los enfoques QbD farmacéuticos para determinar la criticidad de los parámetros del proceso.
Modelado Estadístico Avanzado
