變數重要計算的技術細節我正在尋找有關如何計算變數重要性的更多技術細節（超出 JMP 文件中所述的內容）（可在預測刻畫器選項下找到）。
我已經閱讀了文件中列出的兩篇參考論文（Sobol (2001) 和 Saltelli (2002)）。我想我已經了解了總體思路，但我想知道的是有關如何完成蒙特卡羅模擬的更多細節（僅適用於獨立的統一輸入）
- 蒙特卡羅模擬是如何設定和執行的？從我在論文中看到的情況來看，您根據輸入變數的子集進行不同類型的隨機輸入組合？這是我最困惑的部分，也是文件中解釋最少的部分。
- 執行了多少次蒙特卡羅運行。它似乎是基於資料集的大小，但不清楚且文檔中沒有描述。
- 如何根據模擬結果計算變數重要性的主效應和總效應指標。
這不僅僅是「想了解數學」。我需要做的是將這種方法與其他變數重要性/影響評估進行比較，這種方法在製藥 QbD 方法中越來越流行，以確定製程參數的關鍵性。
進階統計建模回覆：變數重要性計算的技術細節你好，數學統計化學！
這可能對您沒有多大幫助，因為我對引擎蓋下的螺母和螺栓也不太了解（而且我很高興聽到知道的人的來信！），但是有一個名為 Sobol Quasi Random 的 JSL Utility 函數Sequence (nDim, nRow)，被描述為產生「使用Sobol 序列最多4000 個維度的空間填充準隨機數序列」。我一直認為這支持「The Sobolizer」中的模擬，一些內部人士稱之為「變數重要性」系統。
網路上流傳著許多關於敏感度分析的內容，我相信您也研究過。'很抱歉這麼幫不上忙。
祝你好運！
凱文
