Détails techniques des calculs de l'importance des variablesJe recherche plus de détails techniques (au-delà de ce qui est indiqué dans la documentation JMP) sur la façon dont l'importance de la variable est calculée (disponible dans les options de Prediction Profiler).
J'ai lu les deux articles de référence répertoriés dans la documentation (Sobol (2001) et Saltelli (2002)).Je pense avoir une idée générale, mais ce que je veux savoir, ce sont davantage les détails granuleux sur la façon dont la simulation de monte carlo est effectuée (juste pour les entrées uniformes indépendantes)
- comment la simulation de monte carlo est-elle configurée et exécutée?D'après ce que je vois dans les articles, vous faites différents types de combinaisons d'entrées aléatoires basées sur des sous-ensembles de variables d'entrée?C'est la partie sur laquelle je suis le plus confus et qui est la moins expliquée dans la documentation.
- combien de courses de monte carlo sont effectuées.Il semble être basé sur la taille de l'ensemble de données, mais il n'est pas clair et n'est pas décrit dans la documentation.
- Comment les mesures de l'effet principal et de l'effet total pour l'importance variable sont-elles calculées à partir des résultats de la simulation?
C'est plus que simplement «vouloir connaître les mathématiques».Ce que je dois faire est de comparer cette approche à d'autres évaluations d'importance / d'impact variables, qui deviennent de plus en plus populaires dans les approches pharmaceutiques QbD pour déterminer la criticité des paramètres de processus.
AnalytiqueObjet: Détails techniques des calculs de l'importance des variablesSalut, MathStatChem!
Cela ne vous aidera peut-être pas beaucoup, car je ne sais pas grand-chose non plus sur les écrous et les boulons sous le capot (et je suis ravi d'entendre quelqu'un qui le sait!), Mais il existe une fonction JSL Utility appelée Sobol Quasi Random Séquence (nDim, nRow), qui est décrite comme générant "une séquence de nombres quasi aléatoires remplissant l'espace en utilisant la séquence Sobol dans jusqu'à 4000 dimensions".J'ai toujours supposé que cela supportait la simulation dans "The Sobolizer", ce que certains initiés ont appelé le système Variable Importance.
Il y a beaucoup de choses qui flottent dans les internets concernant l'analyse de sensibilité que vous avez certainement aussi recherchée.«Désolé d'être si inutile.
Bonne chance!
Kevin
