JMP 日主题列表，其中包含指向掌握演示文稿和/或期刊的链接，供 SE 在为客户定制演示文稿时使用：
JMP 16 中的新功能
了解最新版 JMP 中令人兴奋的新功能。
资源： JMP 16 和 JMP Pro 16 中的新功能
JMP 入门
非常适合作为新用户的 JMP 介绍或不常使用的用户的复习。 本主题涵盖 JMP 界面和数据表的基础知识、将数据导入 JMP、进行基本的汇总分析和制图、保存和共享您的工作，以及从何处获得有关 JMP 的帮助。
资源： JMP 入门
导入、整合和最大化 Excel 数据的价值
Excel 中是否有需要导入 JMP 的数据？ 本课程从简单的工作表开始，并通过更复杂的场景来学习如何快速预览 Excel 中的数据并将其导入 JMP。本主题包括导入 Excel 文件、确认导入的数据以及在 JMP 中设置 Excel 数据的导入首选项；交互式处理隐藏或合并的单元格、多个或分层标题和其他特殊情况；保存和恢复默认设置和首选项。
注意：本次会议不涉及 Excel JMP 插件。用于最大化价值的技术可应用于使用 Excel JMP 插件导入的任何 JMP 数据表。
资源：导入、整合和最大化 Excel 数据的价值
强大的数据管理工具
在任何分析问题中，您的大部分时间都花在准备分析数据上。 JMP 凭借强大的数据处理功能使这一过程变得简单。 了解如何重新排列数据以应对任何分析挑战。 主题可能包括：从 Excel、文本文件和数据库中导入数据；查询生成器；重新编码；选择匹配的细胞；列中的名称选择；价值标签；数据压缩、堆栈/拆分和连接。
资源：为分析准备数据
通过可视化数据发现超越电子表格分析
JMP 是探索数据的完美工具。 无论您是在搜索关系、模式还是异常值，都应了解如何查看数据以获得关键见解。 本主题将介绍一个案例研究，展示使用 JMP 进行分析的基础知识。 它涵盖动态链接、可视化分析、列查看器、分布、本地数据过滤器、表格摘要、气泡图和背景图。
资源：可视化和探索数据
适合所有人的 JMP 提示和技巧
这个高度互动的会议提供有用的技巧和强大的技巧，以充分利用 JMP。
资源：
关于 JMP®，您不知道的 10 多件事 (EU 2018 424)
有趣的部分：关于 JMP® 14 我最喜欢的事情（美国 2018 214）
关于 JMP，你不知道的 10 件事
关于 JMP 你不知道的 10 件事
构建和理解预测模型
无论您将其称为模型拟合、数据挖掘还是机器学习，JMP 都有适合您的工具。 了解如何使用 JMP 分区、逐步回归和神经网络平台执行数据挖掘和根本原因分析，以及在历史数据集上构建预测模型。
资源：数据挖掘和预测建模
无需成为脚本员即可编写脚本
JMP 脚本语言 (JSL) 将为您提供所需的工具，使 JMP 的使用更加高效。 本主题涵盖将脚本保存到日志和数据表，以及组合脚本以自动执行重复操作。
资源：用于为自动化工作流构建交互式对话框的 JSL
无需编写代码即可自动化分析和报告
使用多元方法探索您的数据
JMP 中的多元平台让强大的分析技术触手可及。 本主题展示了如何充分利用多变量分析和可视化工具，例如散点图矩阵和相关热图、主成分分析、因子分析、偏最小二乘法和结构方程建模。
资源：使用多元方法探索数据
释放 Graph Builder 的力量
JMP 生成带有支持表格、统计数据和地图的专用图表和绘图。 拖放界面非常直观，可让您快速入门，并为您提供一系列选项以用于选择替代图表类型。 高级功能允许您控制格式和外观以创建有说服力的可视化。 查看几个案例研究，这些案例研究展示了创建引人注目的图表的不同技术，这些图表揭示了数据中的关系并确定了进一步分析的区域。 本主题涵盖使用明显和隐藏的图形区域；构建不常见的图形类型；和微调轴、颜色、渐变和图例。
资源：使用 Graph Builder 理解和分析信息
设计实验要点
JMP 具有强大的世界级实验设计 (DOE) 功能。 了解如何使用 DOE 平台充分利用您的实验。 本主题可能涵盖定制设计、筛选设计、响应曲面设计、全因子设计和选择设计。
资源：设计实验要点
协作变得简单：共享分析结果
您是否难以与同事分享您的发现？ JMP 可以通过多种方式轻松共享结果。 了解如何将报表和图形复制/粘贴到 Microsoft Office 程序、将报表或自定义文本添加到日志、使用脚本链接和报表从头开始创建演示日志，以及在 Web 上共享交互式报表和仪表板。
资源：使用日志简化与 JMP 用户的共享结果
识别数据中的重要变量
学习使用简单的统计技术来识别数据中的关键变量和交互，作为构建强大预测模型和发现更多见解的前奏。 了解如何使用各种工具快速识别数据中的关键变量和根本原因重大事件。
资源：识别数据中的重要变量
使用公式充分利用您的数据
了解如何使用 JMP 功能强大且易于使用的公式编辑器来创建具有由公式计算的值的列，并将公式存储为列信息的一部分。 了解如何构建公式，这些公式是数字、字符或行状态常量的简单赋值，或基于条件子句的复杂评估。 查看公式如何链接或依赖于其他列中的值，以及当值更改时如何自动重新计算这些值。
资源：使用公式充分利用您的数据
通过文本探索处理非结构化数据
不要让您的文本数据未使用。 在本课程中，了解如何从各种来源的自由格式数据中获取价值。 使用这些非结构化数据为决策制定提供信息，并为管理层提供包含文本信息的分析和预测。 了解如何准备、探索和分析文本，然后使用数据来预测结果。
资源：使用文本资源管理器扩展分析
使用可视化和仿真来理解您的模型
JMP 中的模型可视化和蒙特卡罗模拟有助于理解您的统计模型，以及设计稳健的流程和产品。 本主题介绍如何使用 JMP 的预测刻画器轻松理解复杂的统计模型，以及如何使用预测刻画器发布您的流程见解并与非统计受众共享。 本主题还可能涵盖模拟器、缺陷探查器和运行模拟实验。
资源：指定和拟合模型
小麦和谷壳：JMP 中的筛选实验
https://community.jmp.com/t5/Tutorials/Using-Definitive-Screening-Designs-to-Get-More-Information-from/ta-p/310245
当您有许多影响过程结果的潜在因素时，您需要找到至关重要的少数影响因素。 本主题展示了 JMP 中的 DOE 和筛选平台如何轻松发现重要因素。 了解如何使用 JMP 确定性筛选设计平台和图形设计诊断方法以比传统筛选设计更少的试验获得更多信息。
资源：
使用确定性筛选设计从更少的试验中获取更多信息
使用仪表板传达您的结果
JMP 让您可以轻松构建一个可用于演示的仪表板（无需编写脚本）以定期运行和呈现报告。 使用此功能，您可以通过组合窗口或使用模板来构建仪表板。 然后保存并共享仪表板，以便您和其他人可以运行、交互和浏览报告。 本主题可能涵盖使用 Dashboard Builder 构建自定义仪表板；组合窗口以创建仪表板；查询和连接数据以刷新数据；添加标题和徽标；合并过滤器和图表；通过添加选项卡、更改布局和使用摘要进行自定义；为拥有 JMP 的用户保存为插件，为没有 JMP 的用户另存为交互式 HTML。
资源：构建仪表板以访问和共享更新的分析
建模随时间和空间变化的响应
在任何规模上变化的传感器、交易、化学和其他数据都是分析的挑战。了解如何使用功能数据资源管理器 (FDE) 来探索和建模基础信息——生成观察数据的函数。
资源：理解和建模响应曲线
竞争优势的质量控制
了解 JMP 如何帮助您使用控制图来评估特定流程来实现质量控制。 JMP 中强大的统计分析和数据可视化功能让您可以立即发现有关您产品的庞大数据集中的趋势和异常值。 本主题可能涵盖测量系统分析、控制图生成器、过程筛选和过程能力。
资源：使用 MSA 和 SPC 评估和监控您的流程
提高产品可靠性
在任何制造活动中，产品可靠性都会强烈影响业务成功。 JMP 中的可靠性工具可帮助您防止故障并提高保修绩效。 通过揭示数据和模型预测中的趋势和异常值，JMP 可帮助您发现重要的设计漏洞，查明材料或工艺中的缺陷，然后确定如何减少它们。
资源：
分析可修复系统的可靠性
分析不可修复系统的可靠性
使用 JMP 中的消费者和市场研究工具获得洞察力
JMP 为营销和消费者研究分析师提供了一整套工具。 会议主题包括开放式调查响应的文本探索、细分、保留分析、营销活动提升分析、购物篮分析、选择设计和选择模型、MaxDiff 偏好评分、因子分析和通过对应分析或多向缩放的感知图。
资源：使用 JMP 进行营销分析和消费者研究
将 JMP 用于生命科学
了解如何使用图形生成器、分布、拟合模型、非线性和退化平台使用 JMP 分析生物数据。 使用 Graph Builder 和 Distribution 在分析之前探索数据并直观地测试假设。 了解如何执行并行性和等效性，并查看生物测定的相对效力。 了解如何找到酶的 Km 和 Vmax。 本主题最后展示了如何使用稳定性测试来查找效力的到期日期或杂质阈值（相同的斜率/截距与不同的斜率/不同的截距）。
探索 JMP Clinical：简介
SAS 的 JMP Clinical 软件简化了临床试验中的数据发现、分析和报告。 这种卓越的能力为药物开发过程的每个阶段（临床前、临床和上市后）的安全性和有效性数据研究带来了更高的效率和准确性。 本次会议将概述 JMP Clinical 可以为医疗监测员、医疗撰稿人、数据管理人员和临床操作人员提供的报告类型、分析和视觉效果，以用于不良事件/伴随药物/实验室报告、基于风险的领域监控和数据质量/欺诈。
资源：
JMP® Clinical：临床试验的集中统计监测
JMP® Clinical：对临床试验进行医疗安全审查
JMP® Clinical：为监管提交生成半自动化患者叙述
探索 JMP 基因组学：简介
无论您从事农业、药物基因组学、生物技术还是其他基因组研究领域的工作，JMP Genomics 都能提供全面的工具来分析稀有和常见变异、检测差异表达模式、了解 NGS 数据并发现可靠的生物标志物谱。 本次会议将概述通常对遗传数据进行的分析类型，包括 SNP 性状关联、QK 混合模型分析、QTL 分析和基因组选择（通常用于作物改良）。 它还将概述 JMP Genomics 在蛋白质、mRNA、miRNA 和代谢物数据的基因表达分析中的应用，包括 QC 工具、标准化方法（来自 RNA-seq 的强度和计数数据）以及使用 ANOVA 进行的基本差异基因表达分析。
资源：转化基因组学的表达/NextGen 测序分析
